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【ML系列】核函数的分解(补充) 2018-10-11
本篇主要是对文章 【ML系列】从贝叶斯线性回归到高斯过程 中关于内积映射作为核函数的一个补充。根据核的定义,我们可以将特征空间映射后的数据集$\phi(X)$以 ...
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【ML系列】从贝叶斯线性回归到高斯过程 2018-10-10
一般线性模型 在使用线性模型描述输入输出间关系时,可以用下图表示: $X$作为输入矩阵,$Y$作为输出,其中$\mathcal w$为权重矩阵。如果用线性方程的 ...
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【ML系列】条件高斯分布(补充) 2018-10-09
问题描述 已知两随机变量$X$和$Y$的联合高斯分布,求解在随机变量$X$的条件下,随机变量$Y$所服从的分布。假设该联合高斯分布为: $$ left sim mathc ...
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【ML系列】“非线性”二元分类 2018-10-08
可以先阅读上一篇博文 【ML系列】简单的二元分类——Logistic回归 上一篇博文简单介绍了什么是二元分类问题,与简单的线性二元分类问题的实现方法,本篇 ...
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【ML系列】简单的二元分类——Logistic回归 2018-09-14
对于了解机器学习中二元分类问题的来源与分析,我认为王树义老师这篇文章讲的非常好,通俗且易懂: http://blog.sciencenet.cn/blog-377709-1121098.html ...
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【RL系列】强化学习基础知识汇总 2018-08-18
本篇主要是对这段时间以来我在科学网上发的一些强化学习相关的文章进行一个大汇总。作为对强化学习Tabular方法的一个简单指导性的目录,本篇也会提供之前讨论过 ...
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【RL系列】Monte Carlo与TD算法的结合,n-step TD算法 2018-08-11
强化学习中的Model-free问题主要的解决思路来源于统计方法。所谓统计方法又可分为Monte Carlo与TD算法。当学习任务可转化为episode task形式时,Monte Carlo与T ...
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