读杰夫•霍金斯的《人工智能的未来》 2019-06-11

杰夫•霍金斯的《人工智能的未来》，虽然成书于2006年，但其中对人工智能的判断，现在读来，仍不过时；对神经网络的缺陷的陈述，现在依然正确，因为这些缺 ...

(1384)次阅读|(0)个评论

BERT阅读笔记---BERT的模型在11个NLP任务上的提升从哪里来？ 2018-11-23

BERT：源自Transformers的双向编码表示 BERT的模型在11个NLP任务上的提升从哪里来？ 是从更大规模数据集来？从训练方案改进上来？还是从模型设计上来？ 以 ...

(3512)次阅读|(0)个评论

1644 2018-08-22

  总是这样。 中午1200-1300常常没休息好，1300到1359会打盹，到1400慢慢精神会好一点，然后工作一段时间之后，精力消耗完了，抬头一看赫然写着1644，再 ...

(1225)次阅读|(0)个评论

Generating Sentences From a Continuous Spaces 翻译 2018-04-28

论文链接：https://arxiv.org/abs/1511.06349 文章涉及公式符号： 1，z是什么，是encoder的隐层输出向量：z=PHEIenc（x） 2，p(z) 为z的先验分布，假设为高 ...

(2955)次阅读|(0)个评论

舆情之正负面 2017-12-13

应该说， stanford 的 RNTN 模型的语言性是比较强的。 【链接： https://nlp.stanford.edu/~socherr/EMNLP2013_RNTN.pdf 】 与之相比，很多 ...

(2198)次阅读|(0)个评论

关于SEQ2SEQ序列模型一些想法 2017-12-13

一直有一个念头，利用 SEQ2SEQ 实现认知语言学中的“隐喻式”到“一致式”的转换【以下简称：隐喻式转换】。“隐喻”包含结构以及词的“隐喻”。如果可以 ...

(3387)次阅读|(0)个评论

查看更多