介绍一下我之前做了有一段时间的工作，发表在PRE上: https://journals.aps.org/pre/abstract/10.1103/PhysRevE.97.062309

网络上的SIS传播过程中每个节点的感染状态和网络上被感染节点的百分比都是随机过程。因为模型本身的复杂度高，这两个随机过程的自相关的计算复杂度很高。我们考虑平均场理论给出的方程所描述的马尔可夫过程来计算这两个随机过程在稳定态和非稳定态下的自相关。在稳定态下，节点感染状态的自相关是感染概率和治愈速率以及时间延迟的函数。有意思的地方在于，在规则图上，自相关和被感染节点的治愈速率无关。在非稳定态，描述每个节点状态转换的马尔可夫过程是时变的，给定时边的感染概率，可以通过马格努斯级数来近似计算自相关函数。

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