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热搜: 科学 论文
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分享 关于“行为预测考试成绩”论文的国内新闻报导
热度 2 周涛 2018-10-8 09:01
就我们最近在J. R. Soc. Interface的论文,我曾经给出来一个科普的介绍博客如下: http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=3075do=blogid=1135755 最近关于这个工作有一些新闻解读,此处一并给出,希望有一些启发。 《新京报》: 研究表明成绩好的学生更 ...
个人分类: 生活点滴|10056 次阅读|2 个评论 热度 2
分享 生活规律有助于学业发展
热度 4 周涛 2018-9-19 18:39
长久以来,我们普遍认为学生的行为表现与学习成绩密切相关。当遇到一个用功读书、遵守纪律的学生,我们就会很自然的认为是个乖孩子,学习成绩一般也不会太差。特别地,在东方教育和文化背景下,除了推崇勤奋努力之外,家长和老师更是从小就要求我们生活要有规律,每天几点起床、几点就寝等等都是家长老师关心的 ...
个人分类: 生活点滴|19100 次阅读|15 个评论 热度 4
分享 利用社交媒体内容信息,为新用户提供位置推荐
热度 4 周涛 2018-7-4 08:53
位置推荐受到了越来越多人的关注和喜爱 。这首先是因为现在飞机、高铁让长途的差旅成为常态,于是大家经常会到一个相对陌生的环境(事实上快速发展的城市让家乡都变得陌生),这个时候如果一个了解你喜好的人可以根据你的空闲时间推荐你感兴趣的地方(根据你原来大众点评的记录给 ...
个人分类: 生活点滴|10319 次阅读|4 个评论 热度 4
分享 网络信息挖掘的关键算法研究(下)
热度 2 周涛 2018-3-16 11:59
说明 :网络信息挖掘,或称图挖掘,是数学中的图论、物理中的统计力学和计算机科学中的离散数学与算法等方向共同感兴趣的一个研究领域,致力于从网络中挖掘有重要价值的信息,狭义而言可以看作数据挖掘面对网络对象的一个分支!我最近受汪秉宏老师和《科技成果管理与研究》杂志社要求,简要总结近年来在网络信 ...
16860 次阅读|2 个评论 热度 2
分享 网络信息挖掘的关键算法研究(中)
热度 5 周涛 2018-3-7 08:11
说明 :网络信息挖掘,或称图挖掘,是数学中的图论、物理中的统计力学和计算机科学中的离散数学与算法等方向共同感兴趣的一个研究领域,致力于从网络中挖掘有重要价值的信息,狭义而言可以看作数据挖掘面对网络对象的一个分支!我最近受汪秉宏老师和《科技成果管理与研究》杂志社要求,简要总结近年来在网络信息挖掘方 ...
17391 次阅读|6 个评论 热度 5
分享 网络信息挖掘的关键算法研究(上)
热度 3 周涛 2018-3-4 18:20
说明 :网络信息挖掘,或称图挖掘,是数学中的图论、物理中的统计力学和计算机科学中的离散数学与算法等方向共同感兴趣的一个研究领域,致力于从网络中挖掘有重要价值的信息,狭义而言可以看作数据挖掘面对网络对象的一个分支!我最近受汪秉宏老师和《科技成果管理与研究》杂志社要求,简要总结近年来在网络 ...
16967 次阅读|5 个评论 热度 3
分享 H++,H=66
热度 3 周涛 2018-1-28 22:52
引用次数 年份 Link prediction in complex networks: A survey L Lü, T Zhou Physica A: statistical mechanics and its applications 390 (6), 1150-1170 1214 2011 Bipartite network projection and personal recommendation T Zho ...
16110 次阅读|3 个评论 热度 3
分享 雄锐樊超两位同学获2017复杂网络大会最佳学生论文奖及提名奖
热度 6 周涛 2017-12-17 11:37
在 2017 年的的“第十三届全国复杂网络大会”上,电子科技大学 CompleX Lab 的博士生许雄锐的工作 Extortion provides alternative routes to the evolution ofcooperation in structured populations 获最佳学生论文奖,博士生樊超的工作 Correlationbetween social proximity and mobility similarity 获最 ...
20540 次阅读|7 个评论 热度 6
分享 序列记忆强度的非平凡上下界
热度 8 周涛 2017-5-22 08:05
序列,特别是时间序列(如果每个点出现都有时间戳,我们往往称之为时间序列),是刻画自然界和社会经济系统常见的一种数据形态。为了分析序列中紧邻项的取值之间有没有关系,我们可以将一个长度为N的序列拆成两个长度为N-1的序列(1到N-1和2到N),然后对齐计算这两个序列的Pearson相关系数。这个算 ...
22683 次阅读|21 个评论 热度 8
分享 协同效应导致复杂网络上的爆炸渗流
热度 4 周涛 2017-5-16 07:30
揭示流行病、信息、谣言、行为、金融风险等传播现象的内在机理,不仅有助于真实传播现象的认识和理解,也为预测和控制传播过程、发现传播中的关键节点和关键路径等提供理论支撑和决策依据 。 根据恢复机制的不同,传播动力学可分为可逆过程和不可逆过程,其经典模型分别为 ...
22062 次阅读|8 个评论 热度 4

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GMT+8, 2019-10-16 03:02

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