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复杂网络爆炸渗流研究综述

热度 3 周涛 2015-3-22 22:04

陈小龙,杨春,李志鹏,付传技,杨宏春, 杨宇明,史晓红,贾啸该文对近几年来国内外学者关于爆炸渗流的相关研究作了详细的综述，总结了网络渗流研究中提出的典型模型及其主要结果，展示了关于爆炸渗流类型研究的主要结论，介绍了爆炸渗流在真实复杂网络中的应用研究状况，同时对未来爆炸渗流的研究提出了展望。 ...

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网络路由传输策略的研究进展

热度 1 周涛 2015-3-22 08:49

程灿，郭强，刘建国随着复杂网络在众多领域的广泛应用，如何提高网络的传输效率成为了其进一步应用的瓶颈。本文分别从基于节点和边信息的路由策略，改变拓扑结构的路由策略，路径选择策略以及排队策略四个方面展开，对网络中的路由传输策略进行介绍，并对其中具有重要影响的方法进行详细阐述。最后提出了这一领域中未 ...

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电子科技大学学报文章点击前10名

热度 3 周涛 2015-2-22 08:35

推荐系统评价指标综述 2012-04-20朱郁筱，吕琳媛 PDF ( 170 ) HTML ( 1617 ) 对现有的推荐系统评价指标进行了系统的回顾，总结了推荐系统评价指标的最新研究进展，从准确度、多样性、新颖性及覆盖率等方面进行多角度阐述，并对各自的优缺点以及适用环境进行了深入的分析。特别讨论了基于排序加权 ...

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复杂网络链路的可预测性

热度 17 周涛 2015-2-12 12:38

链路预测（Link Prediction）是网络科学中一个重要而有趣的基本问题，其最简单的数学形式是给定了已经观察到了网络结构，来预测可能被我们观察漏掉的，或者未来会出现的一些链路（Links）。精准的预测结果既可以指导生物学的实验——因为大部分我们观察到的生物网络，只是真实网络中很小的一部分， ...

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如何提升冷启动商品的推荐准确度？

热度 1 周涛 2014-12-8 17:05

“Custom is the god” 源于马歇尔·菲尔德，体现的是把顾客至于工作中心的服务思路，一直被奉行为商品营销，顾客服务的至高原则。而推荐系统的诞生，究其根本，更多的是为用户设计，通过分析用户浏览、收藏、购买的记录，自动化找到用户喜欢的商品。在此过程中，冷启动（cold-start）问题一直困扰着所有的推荐系统，特 ...

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信息传播的时间标度

热度 3 周涛 2014-11-20 09:30

社交关系中的影响力是信息传播的重要因素，对于推动信息在社交网络中快速大范围扩散有关键作用。分析影响力机制对于理解信息传播过程、预测信息流行范围、指导病毒营销等工作具有基础意义。由于影响力无法直接观测，近年有很多研究者尝试通过信息传播的效果估算影响力，但通常假设个体之间的影响力是恒定的，不随时间演化 ...

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距离 vs 复杂性：大数据帮你导航！

热度 2 周涛 2014-11-18 11:31

传统的路径规划算法一般基于最短旅行距离或时间来进行优化。然而空间认知学方面的大量研究已表明，人们在选择路径时，其他的一些因素往往发挥着重要的作用。例如在实际中，当本地人为外地游客指路时，常常舍弃那些难走、难认的道路，而选择给出那些容易走（例如较少转弯）的简单路径，即便距离并非最短。在 ...

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传播概率与传播规模的预测

热度 2 周涛 2014-11-18 11:08

已有很多学者和科学家在研究复杂网络上的传播动力学问题，并取得了一系列的研究成果。是否能够以及如何才能利用某时刻传播的瞬间状态，预测传播的演化过程呢？这一基本问题,目前还很少有学者进行深入研究。而这一问题本身对信息传播与控制有着重要的理论和现实意义。针对这一基本问题，电子科技大学，大数据研究中心 ...

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大数据帮助寻找你感兴趣的地点[SIGKDD2014]

热度 2 周涛 2014-11-15 16:31

当我们来到一个陌生的城市，总是希望能够尽快找到喜欢的地方。而当我们在一个城市居住一段时间以后，也希望能够在重复的生活娱乐场所之外，探索到一些新奇而又符合自己兴趣的地方。在进行地点推荐的时候，常见的协同过滤技术主要是推荐偏好相似的用户常去的地点，却没有考虑这些地点和目标用户之间距离可能很远，并不方便 ...

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实时大规模数据流的新分类算法[SIGKDD2014]

热度 1 周涛 2014-11-15 12:57

哲学告诉我们：“一切事物都是在不断变化和发展的，而科学的目标就是客观地认识这些变化事物中蕴藏的规律”。数据流作为当前大数据的主要形式，定义为随时间动态产生的各种数据（如电力数据、网络数据、传感器数据等），挖掘和预测流数据中隐含的数据模式及演变规律具有重要的理论和现实意义。目前，数据流分类算法主 ...

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