再次借科学网平台向大家推荐去年的两本专著。

《链路预测》（高等教育出版社）

吕琳媛、周涛

http://www.amazon.cn/%E9%93%BE%E8%B7%AF%E9%A2%84%E6%B5%8B-%E5%90%95%E7%90%B3%E5%AA%9B/dp/B00ERL5BNY/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1400295360&sr=8-1&keywords=%E9%93%BE%E8%B7%AF%E9%A2%84%E6%B5%8B

链路预测是网络信息挖掘中最基础最本质的问题，通过对已经观察到的网络结构和其他外部信息的分析，挖掘缺失的连接和预测未来可能出现的连接。链路预测算法综合运用了相似性分析、网络动力学、贝叶斯模型、机器学习、模体分析、最大似然分析等多学科方法和技术，在生物网络分析、朋友及关注对象推荐、个性化推荐、网络演化模型评价、标签分类、网络重构等问题上有着广泛的应用。《网络科学与工程丛书：链路预测》不仅系统介绍了链路预测问题描述、评价指标和针对不同网络类型的各类代表性算法，还在其中讨论了许多网络科学研究本质性的问题。链路预测问题清晰、内涵丰富、入门容易、具有挑战性，可以反映不同类型网络结构和功能方面形形色色的特征，特别适合作为网络科学与工程研究的题目。《网络科学与工程丛书：链路预测》可供自然科学、工程技术科学以及社会科学领域的研究人员与广大在校生参考使用。

《金融复杂性：实证与建模》（科学出版社）

杨春霞、周涛

http://product.dangdang.com/1228053106.html 

本书是应用复杂性科学的理论方法研究了金融复杂性问题。针对海量金融数据以及基于传统统计技术建立的模型假设条件多、实际应用难以奏效的特点，本书首先引入处理非线性信号的Hibert-Huang变换（HHT）方法，分析了价格指数波动的准周期行为，并在此基础上识别了危机发生时期的波动模式，该研究成果有助于识别和预测危机的发生；其次，将金融市场视为一个众多异质主体参与的复杂系统，"自下而上"地建立多个模型，探讨了市场上各种宏观动态特性从微观主体相互作用过程中的"涌现"机理，尤其是"基于信息传播的金融市场网络模型"真实地刻画了投资者之间的相互关系、信息在投资者关系网络上的传播过程以及它对投资者交易行为的影响等；最后，引入信息论中的互信息方法，分析了股票价格波动之间的非线性相关关系，构建了上海市场的股票网络，研究了沪市股指波动聚集与网络拓扑特性之间的关系。