最近向国际地学期刊投稿，遇到了新的问题，编辑要求作者将数据分享到符合FAIR data标准的数据库，并在稿件的Acknowledgment里面进行声明。为此简单了解了一下FAIR data标准，它指的是科学数据应该做到Findability(可检索)、Accessibility(可获取)、Interoperability(可交互)和Reusability(可再用)。这个原则写入了2016年G20杭州峰会的公报。尽管如此，国内没见什么宣传，国内的科学界也缺乏实际的行动。

 2019年1月9日，Nature杂志社宣布支持FAIR data，开始要求地球科学领域的论文作者分享数据到符合FAIR data标准的数据库，否则论文不予发表。美国地球物理学会是FAIR data倡议的积极推动者和执行者，由该学会掌控的几个地学期刊均对论文作者提出了相同的要求。

看样子，西方国家正在建立一种科学数据的围栏，通过论文发表与数据分享的强制性捆绑，把不能交出数据的研究者排除在学术交流的圈子外面。目前，这个围栏只是挡住了一些漂亮的别墅（高档的学术交流场所），尚未普及到所有的科学出版机构，但也许会成为一种趋势。

哪些数据库是符合FAIR data标准的呢？这对论文的作者来讲很重要，因为必须选择一个数据库进行注册上交。人家早就做好了准备，提供了一个专门搜索合格数据库的网站https://repositoryfinder.datacite.org/。我用Hydrology（水文学）检索了一下，有28个数据库满足要求，例如美国Purdue大学的myGeoHub、英国的National Geoscience Data Centre、德国的TERENO等，以美国数据库居多。中国只有1个数据库在清单里面，这就是“可再生资源与环境世界数据中心”（WDC-RRE，http://eng.wdc.cn），目前由中科院地理科学与资源研究所管理。另外，我国还有2个地学领域的数据库符合FAIR data标准，这就是 “国家地球系统科学数据共享服务平台”（http://www.geodata.cn）和“全球变化科学研究数据出版系统”（http://www.geodoi.ac.cn）。

 建议国内的研究者在投稿之前，弄清楚数据政策。我们自己弄出来的数据，理应分享到中国管理的科学数据库。

 一个数据稀缺的时代即将结束，挖掘数据的能力成为某种科研生产力。有理论头脑的科学家，应该多多挖掘自己的思维能力，而用丰富的数据来检验修正理论研究。希望大家不要做数据的奴隶！