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人工智能背后的数学
热度 3 王宏琳 2020-8-21 08:59
计算机会“思维”、Agent(智能体)能感知环境、机器可从经验中学习,其背后离不开数学——从线性代数、概率统计到拓扑学众多数学分支。这篇读书札记讨论人工智能背后的数学。 【人工智能离不开数学】 术语“人工智能(AI)”由两个词组成,“人工”和“智能”。“人工”一词意味着人造, ...
个人分类: 读书札记|5835 次阅读|3 个评论 热度 3
神秘的137
热度 2 王宏琳 2020-7-28 09:06
摘要:在过去100多年间,精细结构常数一直困扰着物理学家。新南威尔士大学悉尼分校科学家最近发表的一篇论文报告说,对130亿光年外的类星体发出的光进行的新测量,发现精细结构常数的异常现象,表明自然规律并不像以前认为的那样是不变的。 阿尔伯特•爱因斯坦(Albert Einstein,1879 - 1955)说 ...
个人分类: 读书札记|6872 次阅读|5 个评论 热度 2
PAC:大概近似正确
热度 2 王宏琳 2020-7-7 08:39
2010年,哈佛大学计算机科学和应用数学教授莱斯利·瓦伦特(Leslie Valiant)获得ACM图灵奖。在ACM的颁奖词中,提到了莱斯利·瓦伦特对计算理论的变革性贡献,其中最著名的是PAC学习理论。 PAC(Probably Approximately Correct)可以译为“大概近似正确”,或“概率近似正确”。莱斯利·瓦伦特是在1984年首次提出PAC理论 ...
个人分类: 读书札记|3539 次阅读|4 个评论 热度 2
什么会提醒我们超级智能确实就在眼前?
王宏琳 2020-3-4 17:25
华盛顿大学教授柳文欢·埃齐奥尼最近的一篇文章这样开头:一天早上醒来,我们会不会被一个超级强大的人工智能的出现吓得目瞪口呆,并带来灾难性的后果?尼克·博斯特罗姆的《超级智能》和马克斯·泰格马克的《生命3.0》等书以及最近的一些文章认为,恶意的超级智能对人类来说是一种生存风险。埃齐奥尼说:人们可以无休止地 ...
个人分类: 读书札记|850 次阅读|没有评论
AI“大问题”:从图灵之问到霍金之忧
热度 1 王宏琳 2019-10-21 08:43
许多人都这想过这样一些问题,如,计算机、机器人和软件代理,是否真的可以说是有智能?计算机的智能能否超过人类智能?未来智能机器是否会对人类造成危害? 这个世界上一些最智慧的人,也考虑过人工智能若干大问题,其中包括图灵、明斯基和霍金。这里姑且分别称为图灵之问、明斯基之狂和霍金之忧。 也许很多人都看到过他 ...
个人分类: 读书札记|2816 次阅读|2 个评论 热度 1
《自然》:修复AI神经网络的缺陷
热度 2 王宏琳 2019-10-15 10:26
我在上一篇《海外观察》博客中,介绍了纽约大学马库斯教授和戴维斯教授的新书《重启 AI:构建我们可以信任的人工智能》和图灵奖得主朱迪亚•珀尔的著作《为什么:关于因果关系的新科学》。这两本书都分析了以深度学习为基础的人工智能的缺陷。最近读了《自然》杂志网站10月8日发表的道格拉斯·海文(Douglas Heaven) ...
个人分类: 读书札记|7504 次阅读|3 个评论 热度 2
通用AI——未来真正强健的人工智能?
王宏琳 2019-10-11 12:30
一本新书 纽约大学马库斯(Gary Marcus)教授和戴维斯(Ernest Davis)教授2019年新书(参考资料 )的书名,颇吸引眼球:《Rebooting AI : 构建我们可以信任的人工智能》——在计算机术语中,“Rebooting”是“重新启动”的意思。马库斯和戴维斯在书中对人工智能领域当前的技术现状进行了分析,并提出了实现真正强健 ...
个人分类: 读书札记|8025 次阅读|1 个评论
图灵测试、“中文房间争论”及《智能机器如何思考》
热度 4 王宏琳 2019-9-20 07:43
在20世纪的一段时间里,学术界颇为流行思想试验。在物理学领域,最为著名的当属阿尔伯特·爱因斯坦,他把一些极其复杂的概念,用真实生活中的简单情景来描述,称为Gedankenexperiments(德语中的思想实验)。而在人工智能领域,最有影响的是艾伦·图灵的“Imitation Game(模仿游戏)”,即众所周知的“图灵测试”——它 ...
个人分类: 读书札记|6269 次阅读|4 个评论 热度 4

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GMT+8, 2020-9-27 09:28

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