感谢各位博友， 我拜读了你们的博文，很受启发，收获很多，祝贺你们取得的研究进展。----许博友

周涛  大数据：商业革命与科学革命（《半月谈》） 精选  http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3075&do=blog&id=711320

大数据的战略地位
 
       大数据被认为是继信息化和互联网后整个信息革命的又一次高峰。云计算和大数据共同引领以数据为材料，计算为能源的又一次生产力的大解放，甚至可以与以蒸汽机的使用和电气的使用为代表的第一次工业革命和第二次工业革命相媲美。

大数据科学革命
 
       科学界实际上比产业界更早意识到了大数据的巨大影响，英国的《自然》杂志在2008年9月就推出了名为“大数据”的封面专栏，讲述了数据在数学、物理、生物、工程及社会经济等多学科扮演的愈加重要的角色。越来越多的数据本身，在以数据为准绳的研究理念指导以及愈发强大的计算能力支撑下，正在驱动一次科学研究方法论上的革命。

周涛  MIT Technology Review和Wired对我们大数据食谱工作的报道

大数据食谱分析：地理邻近而非气候决定了菜系的形成  http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3075&do=blog&id=711763

李维  大数据NLP论 精选 

   由于自然语言的歧义性和复杂性以及社交媒体的随意性和不规范，要想编制一套查准率（precision）和查全率（recall）两项指标综合水平（所谓 F-score）都很高的NLP（Natural Language Processing）系统非常不容易。但是，研发实践发现，自然语言系统能否实用，很多时候并不是决定于上述两个指标。还有一个更重要的指标决定着一个系统在现实世界的成败，这个指标就是系统对于大数据的处理能力，可以不可以真正地 scale-up 到大数据上。由于电脑业的飞速发展，云计算技术的成熟，大数据处理在现实中的瓶颈往往是经济上的羁绊，而不是技术意义上的难关。其结果是革命性的。

On Big Data NLP http://blog.sciencenet.cn/blog-362400-711776.html 

http://blog.sciencenet.cn/blog-362400-711780.html

 李维  科研围脖：提上来，再谈查全率和大海捞针

       那么大数据系统情报挖掘的真正价值何在呢？那就是揭示冗余度支持的有统计意义的情报及其关联。既然如此，在大数据的尺度下，个体情报的引擎查全率的不足，真地不是问题，因为在大数据整体挖掘的背景下，样本空间的问题消失了。个体的不足或遗漏，不过是等价于样本空间稍微缩小了那么一点点儿，对于统计情报的完备、性质和价值完全不具有负面影响。简单说就是，20% 等价于 10/50，价值的恒等是数学决定的。

http://blog.sciencenet.cn/blog-362400-712112.html

李伟钢  文档自动标签：一场全社会跨行业的数据掘金 精选

     作为百科全书的“升级版”，网络百科工具可以称得上是互联网时代的一个伟大产物，遇到看不懂的新词汇？先百科一下吧! 百度百科号称全球最大的中文百科全书，在330万多名用户编辑的辛勤工作下，共创建了625万余词条。而互动百科依托国际著名的维基百科系统，实现Wiki词条中文翻译或新建，特别是2012年12月其网域名更换为baike.com，在中文网域亦是气势不凡。

  从百科词条自动标签着手，应用大数据理念和知识挖掘技术来提高电力工业的工作效率，会带来直接和间接的社会、经济和技术效益。进一步放眼其它工业、农业和商贸服务业甚至行政、军事、治安等社会的各行各业，利用工作日志等历史累积文件的信息分析和知识挖掘，对提高生产能力和管理效率，促进社会整体发展，前景十分可观。

http://blog.sciencenet.cn/blog-652078-710161.html

 李伟钢  《在线网络动态观察登革热系统》的社会效益  

http://blog.sciencenet.cn/blog-652078-712119.html

       巴西第二届社交网络分析和知识挖掘年会（BraSNAM - II Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining）于7月24-25日在阿拉果亚斯州首府和著名海滨城市马赛奥顺利举行。这项活动是巴西全国计算机年会(CSBC)的系列专业会议之一。米纳斯联邦大学的 Wagner Meira Jr. 博士和IBM的Flavio Mendes先生应邀在会上作了主题报告。

       Wagner老师还担任着巴西科学技术发展基金会计算机专业小组专家组长，他演讲的题目是：理解动态在线复杂网络的特性，主要介绍巴西WEB研究院开发的《在线网络动态观察登革热系统》的模型与实践（http://www.observatorio.inweb.org.br/dengue/conteudo/inicial）。

http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=594908

参考阅读

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大数据能做些什么——舍恩伯格纵论大数据时代 大众网 46分钟前 ◆沃尔玛的大数据部门发现,在热带风暴来临之前,手电筒和电池的销售会上升,这并不让人奇怪。大数据离我们有多远 舍恩伯格断言:“目前席卷全球的一个... 大数据成就颠覆者(图) 网易新闻 21分钟前 冷静面对“大数据”热 光明网 6小时前 感性财经:基金的“大数据”帮手 新华网 16小时前 ...--EasyHadoop开源社区创立者童小军分享“基于构... 土豆网 1天前

人物简介　维克托·迈尔-舍恩伯格
　　《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》是国外大数据系统研究的开先河之作,作者维克托·迈尔-舍恩伯格是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一,也被誉为“大数据时代的预言家”。早在2010年,他就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。
　　舍恩伯格现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授,并担任耶鲁大学、芝加哥大学等大学的客座教授。他的咨询客户包括微软、惠普等全球顶级企业,他也是众多国家政府高层的信息政策智囊,他还是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等机构的咨询顾问。　　http://www.dzwww.com/shandong/cj/201307/t20130729_8699307.htm

 

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