我们在《CCCF通讯》2019年第1期专题发表的《分布式共享内存与内存计算》介绍了“多虚一”巨型虚拟机GiantVM 架构，（网络链接），采用分布式QEMU 提供跨节点虚拟机抽象，KVM 为巨型虚拟机下层物理机管理接口，基于RDMA 提供低延迟分布式共享内存。 该虚拟化架构在VMware上运行效果如何呢？

我们用VMware安装Ubuntu虚拟机，在虚拟机里面安装分布式QEMU和支持DSM的KVM，虚拟两个节点，每个节点各2个VCPU。由于RDMA硬件没有，我们采用传统的TCP网络链接，然后安装Ubuntu Guest OS 进行测试。

首先运行CPU测试，

sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=3000 run

可以看出CPU性能相差不大，符合预期。

线程测试：

sysbench  --test=threads --num-threads=500 --thread-yields=100 --thread-locks=4 run

性能相差接近10倍。tcp链接和DSM虚拟化成本都比较大，还需进一步优化。

内存测试：

sysbench --test=memory --memory-total-size=4G run  

主要是本地访问，相差不大。

IO测试：

sysbench --num-threads=4 --max-requests=1000 --test=fileio --file-total-size=1G --file-test-mode=rndrw run

还没采用分布式IO，主要在本地，相差也不大。

由此可见，采用适当的架构，高速的RDMA网络，分布式内存模型，和编程模型，虚拟化成本的开销还有很大的下降空间。通过“多虚一”架构，构建异构的虚拟资源池，通过虚拟化实现异构硬件归一化管理，简化编程模型。如何综合利用资源汇聚和分散，也将是今后的一个研究方向，也欢迎一起交流合作。