赖老师:您好!很是冒昧!我是华中师范大学生科院的一个研究生。曾经看过您写的一些有关生态学方面的统计分析与软件运用的文章和ppt,写的很好,给了我很大的帮助。现有一个问题需要向您请教下,最近一篇文章就是审稿人提到:“ These are very striking changes - particularly the coherence between the diatom assemblage changes (PCA) and winter air temperature. Would it be possible to apply some sort of regime shift calculation (i.e. breakpoint analysis) on the temperature data? ”
为此特向您请教下,breakpoint analysis 这种数据分析方法采用什么统计分析软件进行分析呢?我利用百度搜索和google搜索及其学术搜索引擎搜索了这个分析方法,但都没详细的介绍。不知道赖老师你以前是否用过这种数据分析方法?特向您请教,在此先谢了!
赖老师您好:
我的数据比较多,是1-10年的人工林,测定一系列的指标,一共6个指标,并且和对照样地进行对比,随年龄的变化我用的就是回归分析,各个指标分别回归,和对照样地的对比,我用的是多重比较,既每个年龄的每个指标都和对照样地进行对比,多重比较的结果非常冗长。
投稿,审稿人说,
The multiple comparisions test is not appropriate to data (too much comparisons, and combinations without testing interactions). I think multivariate analysis (AFC, CCA, db-RDA) on total density and diversity of the measured indices could highlight some combinations, which, then could be tested bu Tuckey's test.