博文
- 关于adespatial包
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- 在 《数量生态学-R语言应用》第一版第六章和第七章的很多函数现在都包括在adespatial包里，例如RDA变量前向选择的forward.sel函数（原来在packfor包，必须从github上面下载安装）、做dbMEN(原来称为PCNM）和AEM空间分析的函数（原来必须本地安装PCNM包和AEM包，现在也不必了）和beta多样性的计算和分解通通可以在adespatia ...
- 多元线性回归和约束排序中单个解释变量解释比例获取（代码）
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- 多元线性回归和约束排序中单个解释变量解释比例获取 赖江山 多元回归线性分析（ multiply linear regression ） 和约束排序（ constrained ordination ）是研究解释变量矩阵（通常是环境因子）解释响应变量（ ...
- 获取地理信息数据的函数getData {raster}
- raster包getData可以获取任何一个国家的行政边界，海拔高度数据和worldclim的气象及未来气象资料的数据，具体案例见下面链接： https://www.gis-blog.com/r-raster-data-acquisition/
- 原创R包：rdaenvpart（层次分割获取RDA和CCA单解释变量的贡献）
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- 约束排序（ RDA 和 CCA ）作为研究解释变量矩阵（通常是环境因子）解释响应变量矩阵（通常是物种数据）主要多元统计方法，广泛应用生态学与环境科学多元数据分析当中。在约束排序分析中，我们可以获得全模型（即包含所有环境因子）的解释率（ RDA 称为 R 2 ， CCA 称为解释率），即响应变量总变量（ total va ...
