赖江山的博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/laijiangshan 生态、统计与R语言

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分享 关于adespatial包
2019-11-12 11:04
在 《数量生态学-R语言应用》第一版第六章和第七章的很多函数现在都包括在adespatial包里,例如RDA变量前向选择的forward.sel函数(原来在packfor包,必须从github上面下载安装)、做dbMEN(原来称为PCNM)和AEM空间分析的函数(原来必须本地安装PCNM包和AEM包,现在也不必了)和beta多样性的计算和分解通通可以在adespatia ...
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分享 多元线性回归和约束排序中单个解释变量解释比例获取(代码)
2019-10-30 14:20
多元线性回归和约束排序中单个解释变量解释比例获取 赖江山 多元回归线性分析( multiply linear regression ) 和约束排序( constrained ordination )是研究解释变量矩阵(通常是环境因子)解释响应变量( ...
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分享 获取地理信息数据的函数getData {raster}
2019-10-9 16:30
raster包getData可以获取任何一个国家的行政边界,海拔高度数据和worldclim的气象及未来气象资料的数据,具体案例见下面链接: https://www.gis-blog.com/r-raster-data-acquisition/
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分享 R包:rdacca.hp(层次分割获取RDA和CCA单解释变量的贡献
2019-10-7 19:48
约束排序( RDA 和 CCA )作为研究解释变量矩阵(通常是环境因子)解释响应变量矩阵(通常是物种数据)主要多元统计方法,广泛应用生态学与环境科学多元数据分析当中。在约束排序分析中,我们可以获得全模型(即包含所有环境因子)的解释率( RDA 称为 R 2 , CCA 称为解释率),即响应变量总变量( total va ...
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分享 原创R包:rdaenvpart(层次分割获取RDA和CCA单解释变量的贡献)
2019-9-24 17:20
约束排序( RDA 和 CCA )作为研究解释变量矩阵(通常是环境因子)解释响应变量矩阵(通常是物种数据)主要多元统计方法,广泛应用生态学与环境科学多元数据分析当中。在约束排序分析中,我们可以获得全模型(即包含所有环境因子)的解释率( RDA 称为 R 2 , CCA 称为解释率),即响应变量总变量( total va ...
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GMT+8, 2019-11-20 18:07

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