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略介孙晓娟等参选“学生最佳论文奖”的概况——为什么没有在网络会议上获奖?

已有 4210 次阅读 2009-11-30 22:40 |个人分类:信息交流|系统分类:观点评述| “学生最佳论文奖”, 概况

       略介孙晓娟等参选“学生最佳论文奖”的概况

——为什么没有在网络会议上获奖?

孙晓娟今年报名参选全国复杂网络会议“学生最佳论文奖”的题目就是: Spatial coherence resonance on diffusive and small-world networks of Hodgkin-Huxley neurons”。虽然她的论文当时因为时间不符合条件没能正式参加评选活动.但是,我在这里很高兴地祝贺她:这次荣获“2008年中国百篇最具影响国际学术论文”。

那么,她的论文为什么没有在复杂网络会议上获奖呢?

情况大概是这样的:2009年全国复杂网络会议“学生最佳论文奖”有一个条例规定:学生“参选论文必须是未发表的论文,或今年2009年已经发表和被接受发表的论文”。但是,她的文章发表于去年(CHAOS, 2008, 18(2)),因此该论文不符合参选条例的规定,没有正式把她的论文列入评选范围。虽然当时我看了她的论文认为质量很好,有很强的竞争力。

另外,还有天津大学一位学生的论文是2009年发表在《物理评论(Physics Review) E》上,由于他错过了报名时间,虽然老师后来多次出面向我说明情况,希望允许他的学生参选报告,但是我当时坚持条例规定的条件,因为时已晚也不于参加正式评选。只安排在分会作报告.

对于上述2篇优秀论文,我们确实不得不割爱,深感婉惜。由此可见:我国今年参选的一些研究生的复杂网络论文总体水平高,完全可以拿到国际上去竞争。这显示,我国年轻一代是大有希望的。只要再接再厉,努力拼搏,将来一定能够做出更优异的成果。

希望明年不要出现今年不符合参选条件的情况。

衷心期望明年我国的学子们:勇于攀高峰,更上一层楼!

     附:孙晓娟论文参选的理由

大脑皮层包含约1011个神经元,它们相互交错链接,使得大脑皮层的网络拓扑结构异常复杂。目前,理论研究者们只能以较为简单的理想的网络模型作为神经元系统的模型,来分析研究神经元系统的工作机理。虽然已经取得了一些重要结果,但是离我们弄清大脑的工作机理还有较大的距离。

本工作从复杂网络和非线性动力学的角度,以二维规则的格子网络以及二维小世界格子网络为神经元网络模型,分析了噪声及小世界网络的随机连边概率对其时空响应的影响。研究发现,适当强度的噪声可诱使二维规则耦合的格子网络产生一个空间频率,即诱发空间相干共振现象;且在适当的噪声条件下,增加二维格子网络的小世界随机连边概率会使得空间频率逐渐消失,即小世界连边概率具有消相干共振的作用。

由于噪声和神经元网络的不规则性都是神经元系统中普遍存在的因素,因此,本文的结果对于我们探寻神经电信号在神经元网络中的传播机理具有重要理论意义。

 

 

 

 

 



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1 王青云

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