博文
- 科学网能不能支持 makedown语法的试验
- ```R library(asreml) ``` ```R example(asreml) ``` asreml dat - data.frame(y=rnorm(20),x=seq(1,20)) asreml ex.asr - asreml(y ~ x, data=dat) ASReml: Thu Jan 05 20:13:46 2017 & ...
- Python3.6 Windows的安装以及配置指南（数据分析方向）
- Python3.6 Windows 的安装以及配置指南（数据分析） 新接触或者新学习 python 的人，最好从 python3 开始学。 从安装，到使用，经历了一些弯路，将最顺利的过程写出来，希望可以帮到后来人。 安装 python 的目的主要是为了学习数据分析和数据挖掘，因此需要配置一些包，这里给出最简单的 ...
- 重复测量数据，为什么要用混合线性模型
- 单因素方差分析是应用最小二乘法进行分析，它所依据的是一般线性模型，这种模型对协方差矩阵有着严格的要求，所以说如果协方差球形检验得不到满足，就必须进行多元方差分析或者对F统计量进行校正，获得校正后的概率。 混合线性模型是基于似然函数法的原理，它对协方差矩阵的要求比单因素方差分析宽松，它允 ...
- R语言 对系谱信息的图形化展示
- 代码如下： # example with 9 individuals library(synbreed) #如果没有synbreed包，需要安装 #install.packages(synbreed) id - 1:8 par1 - c(0,0,0,1,2,3,1,2) par2 - c(0,0,0,2,0,0,0,0) gener - c(0,0,0,1,1,1,1,1) # create pedigree object ped - create.ped ...
- 重复测量数据的分析方法（裂区试验、调和GG法、混合线性模型）
- 重复测量数据的分析方法 这里主要介绍了重复测量数据的分析方法，分别是： 一般线性模型： 方差分析：这里采用了裂区试验的分析方法 矫正方差分析：通过Greeenhouse-Geisser法对裂区方差分析的F值进行矫正 多元分析：条件不满足时可以通过多元分析的方法进行分析 混合线性模型： 协方差结构：Uniform correlation 协方 ...
- 增广试验设计（augmented design）分析流程（R、GenStat、SAS）
- 数据：这三个数据内容是一致的。 data.txt data.gsh data.xlsx 参考资料： SASprogramAugDes.pdf R代码： 用R语言包进行增广设计数据分析.R R语言生成的结果： R语言处理的结果.csv R语言分析的结果主要是根据一般线性模型，其实质是对方差分析的进一步调整，所谓的调和均值，其实就是混线性 ...
- 免费申请育种管理系统BMS
- 我们建立了 BMS 用户 QQ 交流群： VSNC BMS 交流群 540032855 也可以点击链接快速加入 QQ 群： https://jq.qq.com/?_wv=1027k=42Uhoyh 申请表下载： BMS免费试用申请表.doc 申请表中填写个人信息和研究方向， 填写完成后发送到 China@vsni.co.uk
- 如何利用R中的agricolae包进行增广试验设计，并生成田间种植图
- That’s a great time!!! 试验描述 120个品种，共种15个区组，每个区组有两个重复。 library(agricolae)ck-c(先玉335,郑单958)entry-paste(16N,001:120,sep = )head(entry) design.dau 函数介绍 然后生成试验设计，design.dau函数，有3个参数，第一个是对照，第二个是品种，第 ...
- 育种值、配合力、BLUP、GBLUP这些统计方法你get到了多少?---培训
- 培训通知具体见附件： R与ASReml-R统计分析培训会通知11.26-27.pdf 软件介绍： ASReml是拟合线性混合模型的优秀数据分析软件，由NSW Department of Primary Industries的Arthur Gilmour博士开发，可利用灵活的混合线性模型和广义线性模型来处理大规模的数据，实现大数据高效、快速的分析。ASReml可对数量性状、阈 ...
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