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如何用notepad 支持在Linux上安装的asreml的语法
邓飞 2017-9-28 09:18
背景 asreml 安装在ubuntu上,默认的vim没有语法高亮,而且对于习惯了windows的人来说也不太方便,notepad是一款非常方便的编辑器,而且它可以连接服务器。我们的目的: 在ubuntu上安装asreml软件 用notepad连接服务器 编辑notepad的语法,使其对asreml的语法高亮 实施 1,在ubuntu上安装asreml 参考官方安装过 ...
个人分类: 便捷操作|3551 次阅读|没有评论
Partially replicated (p-rep) designs 文献解析及实现方法
邓飞 2017-8-23 17:58
参考文献 Moehring J, Williams E R, Piepho H P. Efficiency of augmented p-rep designs in multi-environmental trials . Tag.theoretical Applied Genetics.theoretische Und Angewandte Genetik, 2014, 127(5):1049-1060. 摘要 这篇论文介绍了在多环境测试(MET)中效率较高的试验设计方案:部分重复设计( ...
个人分类: 农学统计|2912 次阅读|没有评论
关于MET数据中地点间异质性检验的问题
邓飞 2017-6-27 08:50
绍GenStat、ASReml和R语言处理的方法 介绍GenStat、ASReml和R语言处理的方法 数据:wang9.1.csv wang9.1.csv GenStat 处理方法 ANOVA 对数据进行筛选,选择第一个地点的数据,进行分析,得到第一个地点的MSE。 第一个地点的自由度和MSE 10个地点的DF和MSE: Bartlett’s test GenStat command: VHOMOGENEITY ...
个人分类: 农学统计|3387 次阅读|没有评论
ASreml -r 及R语言 内存设置方法
邓飞 2017-6-19 15:02
​ workspace设置 8e6 = 64Mb 8e7 = 640Mb ​ 具体设置 设置 | 实际 —-|—- 8e6 | 64 Mb 1.28e8 | 1G 2.5e8 | 2Gb 5e8 | 4Gb 1e9 | 8 Gb 1.5e9 | 12Gb G矩阵占用内存的计算方法: 个体ID 标记数 8 /(1024*1024) = Mb 示例代码: asreml中设置运行内存为8G, ...
个人分类: 农学统计|7630 次阅读|没有评论
田间鉴定试验设计三部曲
邓飞 2017-5-23 10:44
本次介绍田间试验设计中常用的试验设计方法以及实现途径,试验类型分为初级试验、中级试验和高级试验。 试验设计方法: 初级试验 假设一家育种单位,选育玉米品种,前期配了5000个组合,由于种子量比较少,只能种植两行区一次重复。 可选试验方案:间比法、增广试验设计(augmented design)、P-rep设计 中级试验 ...
个人分类: 农学统计|3120 次阅读|没有评论
不平衡数据的显著性检验方法以及多重比较(How to)
热度 1 邓飞 2017-4-17 12:10
本节主要论述当数据存在缺失值或者不平衡数据时,如果进行显著性检验,进行多重比较,以及估算效应值。 主要用到的方法有ANOVA,unbalance ANOVA, Mixed model 数据下载 missing data.csv 本数据是二因素随机区组,N和S为两个因素,N有3个水平,S有4个水平,有3个区组。 数据缺 ...
个人分类: 农学统计|6718 次阅读|1 个评论 热度 1
GLMM:广义线性混合模型(遗传参数评估)
热度 2 邓飞 2017-4-15 10:58
原文下载 文章 Silva N H D, Gea L, Lowe R. Genetic analysis of resistance to Pseudomonas syringae pv. actinidiae (Psa) in a kiwifruit progeny test: an application of generalised linear mixed models (GLMMs) . SpringerPlus, 2014, 3(1):1-12. 摘要 线性混合模型(LMM)可以整合亲缘关系和空间相关矩 ...
个人分类: 文献解析|20124 次阅读|3 个评论 热度 2
如何对增广试验数据进行分析
邓飞 2017-4-11 10:28
参考文献下载 参考文献下载 莫惠栋. 植物育种中的试验设计:行列增广设计 . 扬州大学学报(农业与生命科学版), 1991, 11(1):71-80. 数据: augmented design data 测试品种:1~17 对照:A~E 表中上面是编号,下面是产量 结果 经过繁琐的计算后,得到三个结果,方差分析、矫正值和LSD 方差分析 矫正 ...
个人分类: 农学统计|4033 次阅读|没有评论
增广试验相对于间比法的优势
邓飞 2017-4-8 19:38
增广试验: 试验没有重复,测试品种无重复,对照有重复,一个区组包括一部分品种的试验,参试品种和对照随机排列。 间比法: 早期测试品种种,每隔10个或20个加1个或2个对照的试验设计。 增广试验相对于间比法的优势: 1,增广设计是随机的,对照也是随机的,因此不存在系统误差 2,增广设计可以给出品种的显 ...
个人分类: 农学统计|3140 次阅读|没有评论

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