欧洲土壤学报是土壤领域中比较知名的杂志，同时这个杂志也以统计方法审核严格著称。

案例

近期，我们帮客户提供了一个土壤方便的数据分析服务，主要分析的数据类型是重复测量数据，即不同处理时期（time）的观测值数据，分为对照和处理两个水平。

客户最初的分析方法

1，方差分析
2，裂区试验

编辑的意见

1，数据可能不是正态和齐次的，需要数据转化，然后再分析
2，不同时间点可能是自相关的，建议采用Autedependence Analysis模型进行分析

我们的处理方案

1，对数据进行log10转化，转化后用Shapiro-Wilk test 进行同质性检验，使用Bartlett’s test对正态性检验。
2，使用GenStat软件中的Repeated measurements Autedependence Analysis模型

我们的处理结果

Sequential comparisons

Comparisons with maximum order

Test for change at each time
Overall test up to each time

我们能提供的更高阶的分析

1，对于重复测量数据，分析方法有方差分析、裂区分析、REML的混合线性分析。其中，混合线性模型是最先进最高级的分析方法。
2，对于混合线性模型，可以选择的模型有

• Unstructured

• Antedependence 1

• Antedependence 2

• Power model(City-block metric)
  对于不同的模型，我们提供AIC、BIC、SIC的模型评价标准，也可以用LRT检验模型之间的优劣和显著性。

我们的参考文献

这篇综述文献是洛桑试验站的方法文章，系统的介绍了土壤研究中重复测量数据的分析方法，文中不同模型使用的方法就是GenStat。

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