[转载]针对身份证文本识别的黑盒攻击算法研究

王飞跃 2024-1-13 07:58

参考文献： 徐昌凯 , 冯卫栋 , 张淳杰 , 郑晓龙 , 张辉 , 王飞跃 . 针对身份证文本识别的黑盒攻击算法研究 . 自动化学报 , 2024, 50(1): 1−18 doi: 10.16383/j.aas.c230344 shu Xu Chang-Kai, Feng We ...

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[转载]一种基于快速傅里叶变换的扩散模型图像修复方法

王飞跃 2024-1-11 09:00

一种基于快速傅里叶变换的扩散模型图像修复方法 研究背景 图像修复是图像编辑和图像复原中的一个重要而实用的问题,它是利用已知部分的图像作为先验信息，推断缺失区域并生成与周围像素区域结构、纹理和语义一致的内容。然而，在遇到大面积掩膜或复杂图像语义时，传统图像修复 ...

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[转载]用于拆卸线平衡问题的离散蝙蝠优化器

王飞跃 2024-1-7 09:00

用于拆卸线平衡问题的离散蝙蝠优化器 研究背景 随着科技的快速发展，人类消费需求变得更加多样化，导致产品的生命周期变得更短。此外，一些被丢弃的产品对环境造成了巨大的危害。然而，对于部分废旧产品（EOL），我们可以拆解其中的有用部件并加以重复利用，以减少环境污染。这不仅节省资 ...

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[转载]基于迁移学习和改进YOLOv5模型的飞机图像识别研究

王飞跃 2024-1-6 10:53

基于迁移学习和改进YOLOv5模型的飞机图像识别研究 研究背景 在民用领域，对图像中的飞机目标进行识别和分类，可以帮助航空公司对机场航班进行监管和调度，寻找丢失的飞机目标。在军事 ...

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[转载]区域资源约束下U型拆卸线平衡问题的改进自适应遗传算法

王飞跃 2024-1-4 09:00

区域资源约束下U型拆卸线平衡问题的改进自适应遗传算法 研究背景 随着经济和制造业的快速发展，人们对多元化和个性化产品的需求不断增加。企业每天生产大量产品的同时，也产生大量废旧产品。这种现象导致自然资源的极大浪费。为了解决这一问题，废旧产品的回收和重复利用变得至关重要。 ...

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基于深度学习的自动驾驶多模态轨迹预测方法：现状及展望

王飞跃 2023-12-30 10:16

参考文献： 黄峻 , 田永林 , 戴星原 , 等 . 基于深度学习的自动驾驶多模态轨迹预测方法：现状及展望 . 智能科学与技术学报 , 2023, 5(2): 180-199. Jun HUANG, Yonglin TIAN, Xingyuan DAI, et al. Deep learning-based multimodal trajectory prediction methods for autonomous driving: stat ...

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人工智能驱动的科学研究新范式: 从 AI4S 到智能科学

王飞跃 2023-12-5 09:00

参考文献： 王飞跃 , 缪青海 . 人工智能驱动的科学研究新范式 : 从 AI4S 到智能科学 . 中国科学院院刊 , 2023, 38(4): 536-540, doi: 10.16418/j.issn. 1000-3045.20230406002. Wang F Y, Miao Q H. Novel paradigm of AI-driven scientific research: From AI4S to Intelligent Science. Bulletin ...

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分布式自主科学：科学多样可持续性发展的新范式

王飞跃 2023-12-2 12:53

参考文献： 王飞跃 , 丁文文 . 分布式自主科学：科学多样可持续性发展的新范式 . 中国科学院院刊 , 2023, 38(10): 1501-1509, doi: 10.16418/j.issn.1000-3045.20230513001. CSTR ： 32128.14.CASbulletin.20230513001. Wang F-Y, Ding W W. Decentralized science (DeSci): A new paradigm for di ...

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基础智能：从联邦智能到基于TAO的智能系统联邦

王飞跃 2023-11-29 09:00

参考文献： 王飞跃，缪青海 . 基础智能：从联邦智能到基于 TAO 的智能系统联邦 . 科技导报 , 2023, 41(19): 103-112. WANG Fei-Yue, MIAO Qinghai. Foundation intelligence: From federated intelligence to TAO-based intelligent systems federation. Science Technology Review, 2023, 41( ...

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