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[转载]洞察 | 中国智能汽车应如何走出赛场?

已有 3240 次阅读 2015-11-21 10:43 |系统分类:观点评述|关键词:智能车| 智能车 |文章来源:转载

洞察 | 中国智能汽车应如何走出赛场?


智车订阅:算法是在打造车的电子大脑,但同时更需要车辆、自动化方面的技术作为落地和指导,不做这些功课,车辆智能驾驶无异于纸上谈兵。

 

第七届智能车挑战未来大赛已经落下帷幕。今年大赛不管是规模还是关注度都创下了新高——参赛队质量,行业影响力,以及科研成果,都有了很大的提高和产出,连央视都特意过来采访。

 

成果:技术取得长足进步

今年的参赛的队伍包含了国内12所顶尖高校的20个车队。许多优秀的技术都在不断的提升中,如:武汉大学的图像技术,对道路线的信息捕捉可以精准到几毫米的厚度。清华大学完成了基于can2.0完成车身总线的改装,强化了无模型自适应转向技术。北理工把课题的主要方向定位在辅助驾驶功能的优化上面,自动驾驶和驾驶员驾驶的外观感知,在不断的缩小。据了解,他们已经多次完成了北京三环的路测。军师交通学院更加重视智能车在真实环境下的表现,自我监测和判断。完成了24000公里的道路实测,更取得京津高速和郑州市区道路的全程无人驾驶实测的成功。西安交大专注于场景感知和决策规划的耦合关系,使得车辆在自主行驶中可以获得更多的可行性路线。

还有很多,就不一一例举了。

  

困境:获得支持不足 落地艰难

但在众多光环和成果的背后,一个不能忽视的问题,困扰着这些国家科技前沿的工程师们,也激起了小智的共鸣。

作为国家重大研究计划“视听觉信息的认知计算”的核心组成部分,参赛的科研小组研发出了众多优秀的技术,但当他们想进行数据积累和产业化时,去发现,很难找到一个真正的契合点进行落地。

在此,小智科普一下,智能车大赛的主旨是搭建具有自然环境感知与智能行为决策能力的无人驾驶车辆验证平台,从而产生能满足国家重大需求并具有原创性的重大研究成果。在不断的摸索当中,将自主研发的传感及控制技术应用到产业化当中去。

 

然而,整体采访下来不难看出,作为“产业化”担当的车企,对研发的支持和参与都是有限的。目前了解到的情况,只有1只车队获得了企业车辆调校的专业指导。众所周知,一辆无人驾驶车的行驶,主要依靠几方面的组成,传感器数据获取,如雷达,GPS,摄像头等,数据的减噪和计算的优化,以及指令下达后的行驶控制等方面,而这些应该是在车辆调校中不断调整的。

我们可以看到,在数据获取和算法优化方面,团队所作出的努力,然而在行驶控制这一环节中,参赛车的表现有些不尽如人意,奇怪的行驶轨迹,生硬的动力控制,都让人略感失望。究其原因,不难发现,缺少各个层面的专业调校是问题的根源,没有来自企业专业团队的支持,甚至连院校车辆工程专业的人员都占比过低。


说个小插曲,赛前一晚下着雨,和某高校车队的博士们一起测试车辆,结果遇到个钉子爆胎了,接下来的一幕让我哭笑不得,几个人站在雨里的下一个动作是讨论如何使用千斤顶换胎。。。

说这个事情完全没有不尊重博士哥哥们的意思,小智从前学的是高大上的计算机,但还是要抱着电脑去海龙大厦修。专业方面的成就和贡献,小智对大家是敬佩和膜拜的。我想说的是,一个智能车团队,没有车辆专业的人员参与,这不是件很奇怪的事情么?

算法是在打造车的电子大脑,但同时更需要车辆、自动化方面的技术作为落地和指导,不做这些功课,车辆智能驾驶无异于纸上谈兵。

展望:脑+身体结合 推动发展

为什么以车为本的智能车相关技术研发,却得不到汽车行业和车企的关注?这是个值得深思的问题。

在看到这些科研团队取得斐然成果的同时,小智真想大声疾呼,呼唤车企对中国智能车技术研发的更大支持和关注。只有将大脑和肌肉真正的结合起来,中国智能车才能走的更快,更扎实。

技术的进步是一份长远投资,对科技,对国家,对企业自身。

愿企业在商业面前不应只看到市场和利润,还应该作为社会中的大型团体担负起更多的社会责任感。

 中国智能车技术,正当黎明破晓,这是个交给整个行业的起点。


 

 

 




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