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《指挥与控制学报》6卷1期网刊目录发布,敬请关注!
《指挥与控制学报》6卷1期网刊已经发布,敬请关注,本期包括中国工程院费爱国院士等“提升飞机编队自主作战能力的若干思考”,中国电子科技集团公司数据链技术重点实验室陈赤联研究员等“数据链2.0:智能化战争的制胜利器”,陆军工程大学通信工程学院刘熹博士等“战术数据链航迹处理与态势信息质量评估”,军事科学院评估论证研究中心贾哲博士等“数据链装备作战试验评估指标体系”,空军工程大学郑博博士后等“基于信道状态感知的多优先级机载战术网络MAC协议”,北京航空航天大学丛丽博士等“基于空间分布的数据链动态导航时隙分配算法”等最新文章。
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综述
【文题】:提升飞机编队自主作战能力的若干思考
【作者】:费爱国,张陆游,董洪乐
【摘要】:从使命任务、作战样式转变、当前武器装备能力现状、未来航空技术发展趋势等角度分析了发展飞机编队自主作战能力的军事需求; 给出了提升飞机编队自主空战能力的技术发展方向, 需要从信息获取和融合、自主引导、编队协同、智能决策等方面提升飞机编队自主空战能力, 并具体说明了其技术内涵; 提出了提升飞机编队自主作战能力的 3 点建议.
【全文链接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000007.pdf
【引用格式】:费爱国,张陆游,董洪乐. 提升飞机编队自主作战能力的若干思考[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(1): 1-4.
FEI Ai-Guo, ZHANG Lu-You, DONG Hong-Le. Thoughts on Improving the Autonomous Combat Capabilities of Aircraft Formations[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(1): 1-4.
【文题】:数据链 2.0: 智能化战争的制胜利器
【作者】:陈赤联, 唐政, 胡军锋, 王瑜, 姜希
【摘要】:分析了数据链与战争形态之间的发展关系, 结合物联网、云计算、人工智能等新技术发展, 对数据链2.0—武联网的主体架构“浮云、泛网、智端”进行了深入分析, 进一步提出了决策处理前移、机器互识、智能微端控制等技术, 构建以全维域作战要素互操作、侦控打评信息高效流转为核心特征的智能跨域杀伤网发展思路, 实现网络信息体系向战场末端聚能, 支撑发现即摧毁能力的形成.
【全文链接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000008.pdf
【引用格式】:陈赤联, 唐政, 胡军锋, 王瑜, 姜希. 数据链 2.0: 智能化战争的制胜利器[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(1): 5-12.
CHEN Chi-Lian, TANG Zheng, HU Jun-Feng, WANG Yu, JIANG Xi. Data Link 2.0: The Victory Maker of Intelligent War[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(1): 5-12.
论文与报告
【文题】:战术数据链航迹处理与态势信息质量评估
【作者】:刘熹, 陈娟, 彭来献, 张磊, 田畅
【摘要】:态势生成与共享能力是战术数据链区别于一般通信系统的重要特征. 从战场态势一致性概念出发, 比较了航迹统一和态势一致的区别与联系, 分析了数据链系统中典型的集中式与分布式航迹统一处理功能框架, 探讨了态势信息质量的概念,并提出了基于完整性、清晰性、连续性、一致性、准确性和及时性等 6 个特征维的评估指标体系, 给出了指标计算模型与评估方法.
【全文链接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000009.pdf
【引用格式】:刘熹, 陈娟, 彭来献, 张磊, 田畅. 战术数据链航迹处理与态势信息质量评估[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(1): 13-20.
LIU Xi, CHEN Juan, PENG Lai-Xian, ZHANG Lei, TIAN Chang. Track Processing and Situation Information Quality Evaluation of Tactical Data Link[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(1): 13-20.
【文题】:数据链装备作战试验评估指标体系
【作者】:贾哲, 王锐华, 马贤明
【摘要】:为考核数据链装备在实战条件下的作战效能、作战适用性和体系适用性, 全面检验遂行作战任务的能力, 提出了数据链装备作战试验评估指标体系的构建原则与思路, 分析了数据链装备作战效能、作战适用性和体系适用性等评估指标的概念内涵, 建立了评估指标体系, 给出了底层指标的计算方法.
【全文链接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000010.pdf
【引用格式】:贾哲, 王锐华, 马贤明. 数据链装备作战试验评估指标体系[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(1): 21-27.
JIA Zhe, WANG Rui-Hua, MA Xian-Ming. A Evaluation Index System for Data Link Equipment Operational Test[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(1): 21-27.
【文题】:基于信道状态感知的多优先级机载战术网络MAC协议
【作者】:郑博, 卓琨, 张衡阳, 黄仰超
【摘要】:针对传统航空通信网络媒质接入控制 (Medium Access Control, MAC) 协议存在端到端时延大、网络容量小、灵活性差、可扩展性不强等问题, 为了适应机载战术网络信息传输需求, 提出了一种基于信道状态感知的多优先级多信道 MAC 协议.该协议能够根据信道实时占用状态, 控制不同优先级业务接入信道, 主要包括多优先级多队列调度机制、分组接入控制机制、自适应退避算法, 以及多信道动态分配算法等模块. 仿真结果表明, 该协议能够为机载战术网络中各类信息传输提供有效的QoS 保障, 并充分高效利用网络带宽资源.
【全文链接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000011.pdf
【引用格式】:郑博, 卓琨, 张衡阳, 黄仰超. 基于信道状态感知的多优先级机载战术网络 MAC 协议[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(1): 28-34.
ZHENG Bo, ZHUO Kun, ZHANG Heng-Yang, HUANG Yang-Chao. A Multi-Priority Multi-Channel MAC Protocol Based on the Channel Awareness for Airborne Tactical Networks[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(1): 28-34.
【文题】:基于空间分布的数据链动态导航时隙分配算法
【作者】:粟博文, 丛丽, 汪翔
【摘要】:为了提升动态情形下数据链相对导航网络的导航精度, 提出了一种基于导航源空间分布的数据链动态时隙分配算法. 算法基于平面维度的几何分布, 利用导航源空间分布的精度因子, 在一帧中调整网络的导航时隙分配表. 仿真结果显示, 该动态时隙分配算法可以改善网络整体的相对导航精度, 定位精度提高了25 %以上.
【全文链接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000012.pdf
【引用格式】:粟博文, 丛丽, 汪翔. 基于空间分布的数据链动态导航时隙分配算法[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(1): 35-42.
SU Bo-Wen, CONG Li, WANG Xiang. Dynamic Time Slot Allocating Algorithm for Data Link Navigation Based on Spatial Distribution[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(1): 35-42.
【文题】:无人机集群数据链技术研究
【作者】:陈卫卫, 迟凯
【摘要】:针对现有有人无人协同策略不能很好地适用于无人机集群协同这一问题, 分析了无人机集群协同应用的特点, 提出一种面向任务的无人机集群数据链网络架构, 结合网络架构提出无人机集群路径临机规划和任务分配方法, 通过智能的行为策略能够保障无人机集群协同应用整体控制的同时, 简化算法复杂度, 降低对无人机计算能力的要求. 为未来大量无人机集群协同应用提供了一种思路和方法.
【全文链接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000013.pdf
【引用格式】:陈卫卫, 迟凯. 无人机集群数据链技术研究[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(1): 43-49.
CHEN Wei-Wei, CHI Kai. Data Link Technology for Unmanned Cluster[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(1): 43-49.
【文题】:启发式无人机蜂群自组网协议及仿真
【作者】:郑繁繁, 张立冬, 赵浦媛, 吕欣, 郝明
【摘要】:针对传统大规模无人机自组网网络开销过高, 以及小型/微型无人机能量受限的特点, 提出了一种基于蜜蜂采蜜的启发式无人机蜂群自组网协议, 适用于饱和攻击等作战场景. 通过仿真分析验证, 该协议具有网络结构简单、协同探测时延低、群体生存时间长等优点.
【全文链接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000014.pdf
【引用格式】:郑繁繁, 张立冬, 赵浦媛, 吕欣, 郝明. 启发式无人机蜂群自组网协议及仿真[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(1): 50-59.
ZHENG Fan-Fan, ZHANG Li-Dong, ZHAO Pu-Yuan, LYU Xin, HAO Ming. Heuristic Unmanned Aerial Vehicle Swarm Self-organizing Network Protocol and Simulation[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(1): 50-59.
【文题】:无人集群突发脉冲信号频谱优化
【作者】:刘飞, 万佳君, 杨卓凯
【摘要】:针对无人集群平台受狭小空间的限制造成的各分系统难以电磁兼容问题, 在采用连续相位调制的数据链通信系统中,根据功率放大器特性, 采用相匹配的基带信号脉冲边沿加窗方法, 对发射信号频谱特性进行改善. 仿真和工程实现表明匹配功放特性的修正加窗方法能够降低带内杂散和宽带噪声10 dB以上, 可提升无人平台数据链装备的电磁兼容指标.
【全文链接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000015.pdf
【引用格式】:刘飞, 万佳君, 杨卓凯. 无人集群突发脉冲信号频谱优化[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(1): 60-67.
LIU Fei, WAN Jia-Jun, YANG Zhuo-Kai. Improvement of Burst Pulse Signal Spectrum in Unmanned Swarm[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(1): 60-67.
【文题】:基于粒子群优化算法的机载战术网络信道负载预测机制
【作者】:管伟, 冯煊, 郑博
【摘要】:针对机载战术网重业务负载时QoS急剧恶化问题, 提出一种基于统计预测的接入判定机制, 采用粒子群优化算法, 实现了预测步长和平滑系数根据序列阶段性特征自适应调整, 提高了预测精度, 实现信道接入业务量的自适应控制, 避免出现信道负载过重.
【全文链接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000016.pdf
【引用格式】:管伟, 冯煊, 郑博. 基于粒子群优化算法的机载战术网络信道负载预测机制[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(1): 68-74.
GUAN Wei, FENG Xuan, ZHENG Bo. Particle Swarm Optimization Based Channel Load Prediction Mechanism for Airborne Tactical Networks[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(1): 68-74.
【文题】:一种数据链动态门限统计优先级多址接入协议
【作者】:程文驰, 张施施
【摘要】:为实现战场态势的实时共享, 通信时间延迟已经成为数据链的关键指标之一. 战术瞄准网络技术在链路层采用基于统计优先级的多址接入协议, 该协议可以粗颗粒度保障业务的时延服务质量, 但离散优先级分类和固定门限导致队列中的高优先级业务排队造成时延. 提出了基于动态门限的统计优先级多址接入协议, 在链路层面将离散优先级表征转化为连续表征, 将固定门限拓展为动态门限, 该协议通过按需调整门限可使高优先级业务实现零排队时延.
【全文链接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000017.pdf
【引用格式】:程文驰, 张施施. 一种数据链动态门限统计优先级多址接入协议[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(1): 75-80.
CHENG Wen-Chi, ZHANG Shi-Shi. A Data Link-Oriented Dynamic Threshold Statistical Priority Multiple Access Protocol[J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(1): 75-80.
【文题】:信息辅助快速捕获的抗欺骗干扰技术
【作者】:金磊, 曾富华, 王娜
【摘要】:接收机在欺骗干扰环境下直接进行信号捕获时, 会出现捕获错误或捕获失败, 将得到错误的处理信息甚至作出错误决策. 针对接收信号易受敌方欺骗干扰的问题, 接收机在信号捕获阶段采用信息辅助、多峰检测、精确测频等方法, 具备较优的抗欺骗干扰能力, 并加快信号捕获的处理速度. 试验与分析表明: 无论转发式、产生式干扰源, 或者静态、动态干扰源, 接收机在信号捕获阶段采用抗欺骗干扰技术后几乎可辨识并消除所有种类的欺骗干扰.
【全文链接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000018.pdf
【引用格式】:金磊, 曾富华, 王娜. 信息辅助快速捕获的抗欺骗干扰技术[J]. 指挥与控制学报, 2020, 6(1): 81-86.
JIN Lei, ZENG Fu-Hua, WANG Na. Anti-Deception Jamming Technology of Information-Aided Fast Acquisition J]. Journal of Command and Control, 2020, 6(1): 81-86.
本文来源《指挥与控制学报》编辑部
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