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区块链来袭,未来哪些场景会有重大机遇?
王飞跃 2018-11-26 07:50
区块链来袭,未来哪些场景会有重大机遇? 2010 年,王飞跃教授参加了英国皇家学会成立 350 周年的纪念活动。在英国皇家学会组织的人工智能相关的研讨会上,关于比特币和区块链的多方争论,给王飞跃留下了深刻印象,也让他第一次知道了 TOR 与区块链的关联。 正是这次的伦敦之 ...
个人分类: 科研记事|2634 次阅读|没有评论
为什么说现在的共享经济都不是真的共享经济?
热度 1 王飞跃 2018-11-23 07:54
为什么说现在的共享经济都不是真的共享经济? 2008 年那场席卷全球的金融危机,不但冲击了美国信用体制及全世界经济,而且催生了区块链信用和区块链智能。 区块链和智能技术结合,把注意力、信用力变成可以批量生产、可以在社会上流通的商品,从而极大地拓展了经济活动的范围。用老百姓的话说 ...
个人分类: 科研记事|5631 次阅读|1 个评论 热度 1
[转载]《自动化学报》入编《中文核心期刊要目总览》2017年版
王飞跃 2018-9-7 15:56
《自动化学报》 入编 《中文核心期刊要目总览》 2017年版 依据文献计量学的原理和方法,经研究人员对相关文献的检索、统计和分析,以及学科专家评审,《自动化学报》入编《中文核心期刊要目总览》2017年版(即第8版)之“自动化技术、计算机技术(除计算机网络、安全保密)”类的核心 ...
个人分类: 科研记事|3037 次阅读|没有评论
平行驾驶不是遥控驾驶
王飞跃 2018-8-31 07:45
平行驾驶不是遥控驾驶 原创 智车科技 6月30日在常熟举行的国际智能车联合道路演示上,五辆不同系统的无人车在平行驾驶3.1系统的管控下,顺利完成道路测试。在这期间,智车科技采访了平行驾驶理论的提出者王飞跃教授,对平行驾驶有了更深的了解,平行驾驶不只是远程接管 ...
个人分类: 科研记事|9374 次阅读|没有评论
[转载]【钱学森讲座】IEEE ITSM主编 Ljubo Vlacic教授即将做客
王飞跃 2018-8-30 09:20
【钱学森讲座】 IEEE ITSM 主编 Ljubo Vlacic 教授 即将做客“钱学森国际杰出科学家系列讲座” 2018年第五期(总第二十九期)“钱学森国际杰出科学家系列讲座”将于9月5日在中科院自动化研究所举办。本期讲座邀请到澳大利亚格里菲斯大学 Ljubo Vlacic 教授作题为 “ Inventing the Future: Su ...
个人分类: 科研记事|3656 次阅读|没有评论
[转载]CFP|IEEE Trans. on Intelligent Vehicles智能车大会专刊
王飞跃 2018-8-29 11:40
Call for Papers Special Issue on 2018 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV 2018) IEEE Transactions on Intelligent Vehicles SCOPE The 2018 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV 2018) was held from June 26-30 at Changshu, Jiangsu, China. IV 2018 is a premier ann ...
个人分类: 科研记事|4385 次阅读|没有评论
[转载]重磅发布《中国自动化学会推荐学术期刊目录(试行)》首发
王飞跃 2018-8-1 10:05
【重磅发布】 《 中国自动化学会推荐学术期刊目录 (试行)》今 日首发 2015年8月,中国自动化学会( CAA )启动了自动化学科领域学术期刊分类工作,经过近3年的历程,在各位专家的积极参与、辛勤付出和持续支持下,形成了《 中国自动化学会推荐学术期刊目录(试行) ...
个人分类: 科研记事|6507 次阅读|没有评论
[转载]CCHI2018大咖云集,共话认知计算与混合智能领域发展趋势!
王飞跃 2018-7-26 09:23
【 CCHI2018 】大咖云集, 共话认知计算与混合智能领域 最新成果和发展趋势! 第一届中国认知计算与混合智能学术大会将于 2018年8月25日至26日在西安举行 ,本次大会是由国家自然科学基金委员会信息科学部、中国自动化学会与中国认知科学学会联合主办,届时认知建模与计算、混合智能、受神 ...
个人分类: 科研记事|2921 次阅读|没有评论
【IJCAI 2018】30大Tutorial,人工智能百花齐放
王飞跃 2018-7-25 08:00
【IJCAI 2018】30大Tutorial , 人工智能百花齐放 当地时间7月13-19日,备受关注的 AI 顶级国际会议 IJCAI 在瑞典斯德哥尔摩举行。在这次会议上,人工智能和机器学习领域的研究者为我们呈现了这一领域的研究前沿,其中包括:约束学习 Constraint Learning 、生成对抗网络( GAN )、博弈论、 AI 伦 ...
个人分类: 科研记事|4095 次阅读|没有评论

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