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现将本人任教的《运筹学基础》教学内容公布出来。原因有二:1、自认有点特色,期望对同行能有所帮助;2、由于本人并不擅长运筹学领域,故期望能得到大家(特别是控制科学与工程领域专家)的指导,以进一步完善该课程。
一、课程的限制条件
授课对象:自动化专业本科生。
授课时间:2年级下学期或3年级上学期。因此可以认为学生已经学过多元微积分、线性代数、概率论与数理统计;但不能认为学生学过专业课。
学时限制:54学时的授课,6学时的答疑,每学时45分钟。
二、对教学内容进行取舍的指导思想
在课程的限制条件下,包含尽可能多的运筹学内容。
对所有的理论结果,给出严格的数学证明。
对所有的例题,给出详细的求解步骤。
三、《运筹学基础》的课程内容
课程内容包括线性规划的单纯形法、内点法、对偶理论、灵敏度分析,无约束非线性规划的必要条件、充分条件、各种算法,有约束非线性规划的KKT条件、各种算法,凸规划理论,确定型动态规划,随机型动态规划,决策分析的层次分析法、决策树、贝叶斯理论、效用函数、不确定型决策,对策论的二人零和对策。
四、《运筹学基础讲义》的目录
下面是自编讲义的目录,从中可以看出详细的教学内容,其中个别章节为选讲内容。
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