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深度低阶系数合作分解:Deep Low-rank Sparse Collective Factorization

已有 1244 次阅读 2019-2-3 01:49 |个人分类:RED|系统分类:论文交流

Heterogeneous Recommendation via Deep Low-rank Sparse Collective Factorization

Shuhui Jiang ; Zhengming Ding ; Yun Fu

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

Year: 2019 , ( Early Access )

Page s: 1 - 1


在推荐系统中常常要做矩阵分解来复原矩阵,但是点赞的矩阵有两种,一种是点赞,还有一种一星到五星的打分。作者提出这两种矩阵其实分享相同的分解矩阵,只是中间的打分模式矩阵不同,而且这个打分模式矩阵其实由一个共享的低阶矩阵和俩不同的稀疏矩阵组成。另外共享的分解矩阵也是多层矩阵相乘得到的深层表达。作者是东北大学的Shuhui Jiang小姐姐。


Deep Low-rank Sparse Collective Factorization:深度低阶系数合作分解.pdf





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