变量：自变量和因变量；变量之间的联系或依存类型：函数关系和相关关系

相关关系：变量数值之间存在非严格的依存关系。一个变量或几个变量取定一个数值时，另一个对应的数值不确定。相关关系存在因果关系，相互依存关系（难判断因果），虚假统计关系。

函数关系：函数形式存在一一对应关系。一个变量取定一个数值，另一个变量有一个确定的数值与之对应。

分析多组数据之间的关系：通过相关关系确定数据之间的相关关系，再通过回归分析确定数据之间的函数关系。先相关分析，再回归分析。两者相互补充。只有当变量之间存在高度相关时，进行回归分析才可能正确。同理只有通过回归分析，掌握变量关联形式，相关分析才有意义。

分类：

线性相关，对应线性回归；非线性相关，对应非线性回归。

根据变量数量，两个变量的关系，成为单相关，回归成为一元回归（简单回归）

一个变量与多个变量相关，成为复相关，回归称为多元回归。