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18个英文单词（无任何标点符号）构成一篇论文的正文，看看他们是怎么做到的。

注：图片来源于论文原文（如有侵权，请联系我们删除）

2012年《Tiny Transactions on Computer Science》第一卷上刊载一篇以『Google Scholar Metrics h5-index correlated with Impact Factor』为题的论文，论证了 h5指数与期刊影响因子的相关性，作者是Michael O’Neill，来自爱尔兰的都柏林大学学院的复杂适应系统实验室。

论文的正文部分如下：

“Google Scholar Metrics h5-index is correlated with Impact Factor ranking some Computer Science conferences close to top-tier journals”

正文共18个词，不含任何标点符号。这看上去像是一条结论：用h5指数和影响因子来测度影响力时，计算机领域的一些会议与顶级期刊相近。

当然，如果一篇论文只有这一句，估计也发表不了。论文的摘要部分用一个段落详细解释了论文的研究过程：Google Scholar Metrics 提供的 h5指数和h5中值为影响力的测度提供了新的工具，作者以人工智能、机器学习和自然计算领域的论文为例，比较了会议论文与期刊论文的 h5指数和影响因子，发现两个指标的测度结果之间呈正相关关系。因此，可以认为，顶级会议论文与顶级期刊论文一样，对计算机领域具有重要意义。

此外，论文列出了三条参考文献。这些是这篇论文的全部。

研究结论大家当前都非常熟悉，但放在2012年应该是有意义的。即便如此，我们推荐这篇文章并不是因为它的研究内容，而是它是我们见过的正文内容最短的论文。

O'Neill, M. (2012). Google scholar metrics h5-index correlated with impact factor. Tiny Transactions on Computer Science, volume 1.

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