博文
判断国家状况走势的一种定量方法
||
判断国家状况走势的一种定量方法
武夷山
Heliyon杂志2017年12月号发表四位美国学者Leisha Vance、TarshaEason、Heriberto Cabezas和Michael E. Gorman合写的文章，Toward a leading indicator of catastrophic shifts in complex systems: Assessing changing conditions in nation states（试设计一个反映复杂系统剧变的领先指标：评价民族国家的变化状况），原文见https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844017313646。
文章的摘要说，20世纪的特征是全球尺度上的巨大变化。20世纪中发生过多次战争和动乱、多种社会和政治变迁、许多技术创新和普遍的发展，深深地影响到地球的每个角落。为了估计这些变化对人类社会可持续性的影响，本文对21世纪中深受上述变动影响的三个国家----法国、德国和美国---开展了研究。这三个国家都经受住了剧变的考验，持续繁荣，说明它们都具有resilience（快速恢复力）。然而，我们想了解的是，这些国家在20世纪是否经历了体制转变（regime shift），如果答案是肯定的，那么，是否存在着关于大变迁即将发生的前兆。本文试图通过考察每一国家的关键描述性变量的历时变化，来评价每一国家的系统性趋势。本文用费希尔信息来描述三国社会、经济和环境变量的变化状况，然后用贝叶斯定理来客观地确定，费希尔信息值的下降能否作为重大变迁临近的预警信号。结果表明，美国在21世纪中相对稳定，法国经历了很多变动、变迁，但是只有德国经历了体制转变。每个国家在趋近重大事件时（如世界大战、大萧条），其费希尔信息值均下降，说明每个国家均有与大变动相关联的特定机制。本文说明，有可能利用费希尔信息值的变动趋势来预判重大变革，来评价不同国家从人类系统和自然系统耦合体中快速恢复的能力。
本研究采用的指标体系见下表。
Table 1.
Study variables（研究变量）.
COMPONENT（成分） | CATEGORY（类别） | VARIABLES（变量） |
SOCIAL (SOC) 社会变量 | Population人口 | Total Population – Census，总人口 |
Labor Force劳动力 | Labor − Ag/Forestry/Fishing，农林渔业劳动力 (000) | |
| | Labor − Extractive (000)，采掘业劳动力 | |
| | Labor − Manufacturing (000)，制造业劳动力 | |
| | Labor − Construction (000)，建筑业劳动力 | |
| | Labor − Commerce/Finance/etc. (000)，商业金融等行业的劳动力 | |
| | Labor − Transport/Communications (000)，交通运输业劳动力 | |
| | Labor − Services (000)，服务业劳动力 | |
| | Workers Involved (000)，涉及的工作者总人数 | |
Education教育 | Pupils in Schools (000)，中小学在校学生数 | |
| | Students in Universities (000)，大学在校学生数 | |
ENVIRONMENTAL (ENV)，环境变量 | Agricultural Crops农作物 | Arable Cropland (000 ha) – wheat小麦种植面积 |
| | Arable Cropland (000 ha) – barley大麦种植面积 | |
| | Arable Cropland (000 ha) – oats，燕麦种植面积 | |
| | Arable Cropland (000 ha) – rye，黑麦种植面积 | |
| | Arable Cropland (000 ha) – potatoes，土豆种植面积 | |
| | Crops (000 mt) – wheat，小麦产量 | |
| | Crops (000 mt) – barley，大麦产量 | |
| | Crops (000 mt)- oats，燕麦产量 | |
| | Crops (000 mt) – rye，黑麦产量 | |
| | Crops (000 mt) – potato，土豆产量 | |
Livestock牲畜 | Horses (000)，马 | |
| | Cattle (000)，牛 | |
| | Pigs (000)， 猪 | |
| | Sheep (000)，羊 | |
ECONOMIC (ECO) 经济变量 | Industry工业 | Coal output Bituminous (000 mt)，烟煤产量 |
| | Crude Steel output (000 mt)，粗钢产量 | |
| | Sulphuric Acid (000 mt)，硫酸产量 | |
External Trade外贸 | Imports (mill $)，进口额 | |
Transport/Communication 交通运输 | Length of open railroad lines (km)，铁路线路长度 | |
| | RR traffic (mil passenger km)，铁路交通客运量 | |
Finance金融 | Currency in Circulation (mill)，货币流通量 | |
| | Central govt. revenue total (mill)，中央政府总收入 | |
Prices价格 | Consumer price indices，消费者价格指数 |
博主：遗憾的是，以上指标未能包括科学、技术与创新（STI）指标，但是，考虑到所选指标必须是从1900年到2000年都有数据的，也就无法纳入STI指标了，因为科技指标问世相当晚。
https://blog.sciencenet.cn/blog-1557-1093486.html
上一篇：主动让领导挂名的“明白人”----清点整理自己写过的评论（109）
下一篇：推荐《美国国会图书馆中文古籍藏书钤记》
全部作者的精选博文
- • 开博17年记
- • 没有分类，就无法认识世界
- • 不管怎么说，要爱
- • 科研资助新方式的实验进路
- • 当科学遇见权力
- • 在最沮丧的日子里观鸟治愈了她