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再生数预测确诊病例

已有 2792 次阅读 2020-3-14 12:41 |系统分类:科研笔记

最近注意到传染病学这个领域,发现它与复杂系统领域非常接近。事实上人类社会就是一个复杂系统。然后发现传染病学领域中再生数的研究存在改进的空间,因此笔者按照复杂系统中的研究方法发现一种更有优势的再生数计算方法。新的再生数计算方法结合SIR模型就可以给出每天确诊人数的演化规律。

下面是基于1月9日到3月4日的数据,计算3月5日到6月1日的新冠肺炎确诊病例预测值:


日期

预测确诊人数

35

28947

36

26233

37

23773

38

21543

39

19523

310

17692

311

16033

312

14529

313

13167

314

11932

315

10813

316

9799

317

8880

318

8047

319

7148

320

6350

321

5640

322

5010

323

4451

324

3953

325

3512

326

3119

327

2771

328

2461

329

2186

330

1942

331

1725

41

1519

42

1337

43

1177

44

1036

45

912

46

803

47

707

48

623

49

548

410

483

411

425

412

374

413

329

414

289

415

253

416

222

417

195

418

171

419

150

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115

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101

423

88

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68

426

60

427

52

428

46

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10

510

9

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8

512

7

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6

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5

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5

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4

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3

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3

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3

520

2

521

2

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2

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2

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1

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1

527

1

528

1

529

1

530

1

531

1

61

0

 

新的再生数计算方法显示,若是继续有效执行隔离措施,那么疫情在6月初就可以结束。待论文发表之后再来介绍这个研究方法,预测值放在这里检验一下模型是否有效。

注:3月14日的数据显示确诊病例为12174,上面表中预测值为11932



https://blog.sciencenet.cn/blog-1253715-1223464.html

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