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科学随笔(一)时标
钱磊 2016-8-23 14:33
若干年前,我的一位非常有天赋的师兄老徐和我说,他体会到,时标分析是天体物理中的一个重要思想。那时他研究星系中的恒星形成活动的触发已经有一年多了,大概是深有体会了。我体会不深,但后来也有所感觉。 原来吸积盘(或黑洞增长)研究里有一个问题,就是黑洞如何能增长质 ...
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技术随笔(一)提高空调制冷效率
热度 1 钱磊 2016-8-8 11:02
所谓技术,并不是我做了什么技术,而是我在学习中的一些和技术有关的感悟。 我之前思考过水和空调的问题(比如 http://blog.sciencenet.cn/blog-117333-533131.html http://blog.sciencenet.cn/blog-117333-265193.html )。最近的某天早上醒来,忽然想到一种提高空调冷却效 ...
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看图的有效方法(二)
钱磊 2016-6-13 12:15
(这个方法是我提出的) 使用以下脚本 import msvcrt import os import sys import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg os.system('ls *.jpg figlist.txt') filename=r'figlist.txt' nosignal=open('nosignal.txt','w') rfi=open('rif.txt ...
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distparabola.py
钱磊 2016-6-6 21:23
import math import random import sys import numpy as np if (len(sys.argv)3): print 'too few input parameters, format:' print 'python distparabola.py p x1 y1 ' print 'example:' print 'python distparabola.py 1 1 0' #sys.exit() &n ...
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温故不敢言知新(二)抛物线切线
钱磊 2016-6-6 11:36
以抛物线$y=\frac{x^2}{2p}$为例讨论,求导数得到切线斜率 $y'=\frac{x}{p}$. 对于抛物线上一点$(x_0,y_0)$($y_0=\frac{x_0^2}{2p}$)和抛物线外一点$(x_1,y_1)$,两点连线的斜率为 $k_1=\frac{y_1-y_0}{x_1-x_0}$, $(x_0,y_0)$点切线的斜率为 $k_0=\frac{x_0}{p}$ 要使两点连线垂直于切线,$k_0 k_1=-1$,即 $frac{ ...
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脉冲星计时阵学习笔记
钱磊 2016-6-2 12:09
1. 探测到双黑洞造成的背景引力波的最低要求(Cordes Shannon 2012, ApJ, 750, 89) 5年观测20颗极端稳定的毫秒脉冲星($\sigma_r\lesssim 20~{\rm ns} (A/10^{-15})$),这个极限是对$\theta=0$估计的。 2. 引力波造成的脉冲星计时残差的角度关联(如果是探测各向同性的引力波背景,只和夹角有关,和方位无关) $r ...
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思考题(三十九)如何不用循环做出一个圆形的掩码板(mask)数组
钱磊 2016-6-1 21:17
如何不用循环做出一个圆形的掩码板(mask)数组(即,在一个圆内数值为1,其他为0)?(提示,使用额外的存储空间,并使用思考题(三十二)的技巧。)
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Arecibo远程观测实践2016
钱磊 2016-5-27 15:48
一年又一年,又开始Arecibo观测了,还是远程观测,已经写过两篇相关博客了( http://blog.sciencenet.cn/blog-117333-875587.html , http://blog.sciencenet.cn/blog-117333-633170.html ),但是观测的时候还是会抓瞎。故而还有内容要写。 以前不知道是不是记忆力 ...
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Starlink极简教程
钱磊 2016-5-26 14:17
Gaia Gaia是一个综合的对FITS、NDF等各种文件进行可视化、编辑的工具。 1. 压制噪声 对于随机噪声而言,其分布主要是平均值为0的高斯函数,故而可以将数据的最小值设为大约高斯分布的1$\sigma$值,就可以将噪声压制下去。 View- Cut levels (contrl+l) 调整最小值和最大值范围可以凸显出源,压制噪声。 2. 截取数 ...
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mdfyname脚本(给文件名加时间标签)
钱磊 2016-5-18 19:20
#!/bin/sh i=1 while (( $i==1 )) do n=`ls temp*.fits | wc -l` m=$(($n-1)) for name in `ls temp*.fits | head -$m` do base1=`ls -l $name | awk '{ print $8 }' | cut -c 1-2` base2 ...
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