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热搜: 科学 论文
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分享 观测简介
钱磊 2019-6-13 19:55
观测简介 中国科学院国家天文台 钱磊 老实说,今天我要讲的内容与其说是培训,不如说是与大家讨论。目的是把事情弄清楚,主要是帮助我自己把事情弄清楚。 下面要讲的内容参考了一篇文章草稿以及和几位同事的讨论。在这里,我充当的更多的是复读机的角色。如果讲错或者没有讲清楚的地方,请各位同事提醒,也欢 ...
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分享 分子云中的湍流激荡
钱磊 2019-3-21 23:09
分子云中的湍流激荡 中国科学院国家天文台 钱磊 (本文发表于国家天文台公众号,) “When I meet God, I am going to ask him two questions: Why relativity? And why turbulence? I really believe he will have an answer for the first.” &n ...
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分享 The Introduction of FAST
钱磊 2018-10-14 04:53
The Introduction of FAST (为2018全俄科学节准备的解说词。由于观众基本不说英语,所以没有用上,全靠志愿者帮忙解说了。) Dear all, this is the model of FAST. FAST stands for Five-hundred-meter Aperture Spherical radio Telescope, with a diameter of 500 meter at the crown opening. It is curre ...
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分享 分子云厚度的估计
钱磊 2018-7-13 16:40
分子云厚度的估计 Estimates of the Thickness of Molecular Clouds (本文是2018年7月13日在QTT2018会议上的讲稿) 分子云是星际介质的一种形态。分子云的主要成分包括分子氢、氦、原子氢、其他分子、尘埃以及磁场和宇宙线等。分子云的形态多种多样,除了看起来像一团云的分子云,还有丝状、片状的分子云 ...
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分享 宇宙基石——中性氢
钱磊 2018-7-3 17:26
宇宙基石——中性氢 (本文为在中国科学院国家天文台公众号文章的原版) 说到氢,它是小朋友和天文学家最喜欢的元素之一。氢气球让小朋友们有了很多乐趣(当然,由于氢气球的危险性,现在氢气球逐渐被氦气球替代了)。氢也是宇宙中最丰富的元素,是形成恒星和星系的重要原材料。很多星系中充满了氢,不过 ...
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分享 宇宙灯塔——FAST脉冲星探索
钱磊 2018-7-1 10:44
宇宙灯塔——FAST脉冲星探索 国家天文台 钱磊 (本文是2018年6月30日在北京天文馆报告的讲稿) 大海航行靠舵手,大海航行也要靠灯塔和星空。我们能认出灯塔,部分是因为灯塔规律变化的亮度。星空经常受天气影响。北极地区经常天阴,上个世纪,前苏联(俄罗斯)在北冰洋的航行很长时间都依赖灯塔。灯塔算是曾 ...
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分享 多信使天文学时代
钱磊 2018-5-28 17:26
多信使天文学时代 中国科学院国家天文台 钱磊 摘要: 多信使天文学就是使用电磁波、引力波、中微子、宇宙线中的两种或多种手段对天体进行观测的学科。虽然目前进行的多信使天文学观测还很有限,但我们已经看到了多信使天文学的快速发展及其增进我们对宇宙认识的潜力。多信使天文学时代已经到来。 现代观测 ...
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分享 X射线数据相关知识
钱磊 2017-7-10 09:25
ROSAT : The Roentgen Satellite https://heasarc.gsfc.nasa.gov/docs/rosat/rosat.html Lifetime : 1 June 1990 - 12 February 1999 Energy Range : X-ray 0.1 - 2.5 keV , EUV 62-206 eV Special Feature : All sky-survey in the soft X-ray band Payload : An X- ...
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分享 常用知识速查
钱磊 2017-5-25 13:51
$1 \ {\rm mJy}=10^{-26} \ {\rm erg\ s^{-1}\ cm^{-2}\ Hz^{-1}}$ $1 \ {\rm Jy}=10^{-26} \ {\rm W\ m^{-2}\ Hz^{-1}}$ ${\rm GAUSSINT}(x)$=$\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int^{x}_{-\infty}e^{-\frac{1}{2}t^2}{\rm d}t$ &nbs ...
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分享 python速查
钱磊 2017-5-21 15:46
读FITS文件头的参数值和注释 import pyfits hdulist=pyfits.open(fitsfilename) hdu0=hdulist header0=hdu0.header headercomments0=hdu0.header.comments print header0 ,headercomments0 删除字符串中的空格 xyz . strip () # returns xyz ...
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GMT+8, 2019-7-19 01:58

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