摘要： 介绍目前的研究工作，通过观察用户访问网页的情况，对用户、网站及其关系进行描述，并对由此构成的协同兴趣网络结构特征进行分析；通过对协同兴趣网络的演化行为分析，探索群体兴趣图谱的基本规律和稳定性；研究特定群体行为的人类动力学特征，寻找群体行为所具有的普适性规律。

王波：大型活动参观者排队系统管理问题研究

摘要：以2010中国上海世博会为研究对象，研究大型活动服务系统物理网络，参观者系统管理的特征和难点，参观者排队系统构成和分析，上海世博会参观者情况分析和研究，大型活动参观人流的系统模拟，参观人流管理中值得研究的问题。

葛泽慧： 供应链管理中的利他偏好研究；
摘要：企业的行为偏好如何影响供应链成员的决策进而影响供应链绩效？这在传统的供应链管理中很少被研究。但是近年来对主体偏好的研究表明其对企业决策有显著影响。该报告将综合本人近年的研究工作，介绍供应链管理中利他偏好对企业决策以及供应链绩效的影响。通过对所研究问题的建模以及定量分析，我们发现领导者的利他偏好对整个供应链绩效有显著影响，同时发现完全自私与完全利他都违背企业的参与动机。

奚宁：Personalization promotes cultural diversity

摘要：In social sciences, there is currently no consensus on the mechanism for cultural evolution. The evolution of first names of newborn babies offers a remarkable example for the researches in the field. Here we perform statistical analyses on over 100 years of data in the United States. We focus in particular on how the frequency-rank distribution and inequality of baby names change over time. We propose a stochastic model where name choice is determined by personalized preference and social influence. Remarkably, variations on the strength of personalized preference can account satisfactorily for the observed empirical features. Therefore, we claim that personalization drives cultural evolution, at least in the example of baby names.

吴春国：适应度估计遗传算法及其应用

摘要：受到基于k-means聚类的遗传算法(KMGA)和基于适应度继承策略的遗传算法(IGA)的启发，首先提出了基于吸引子传播聚类的遗传算法(APGA)。APGA的基本思想是：遗传算法在计算适应度前，利用AP聚类将相似的染色体聚到一起，然后利用聚类信息估计其它染色体的适应度。还提出了一种适应度估计策略，利用聚类中心的适应度以及聚簇内其它染色体和聚类中心的距离来估计适应度，并引入了一个调节因子，防止估计适应度产生振荡。提出的APGA及其适应度估计策略，由于继承了AP聚类稳定高效，自动确定聚类规模的特点，克服了KmGA结果对初始值的依赖性和IGA对适应度估计误差偏大的不足。

刘建国： Users's collective attention analysis for online systems

下午:  2:00-6:00   主持人：张翼成，刘建国

报告顺序：

汪秉宏：复杂系统科学研究最近进展

何大韧（扬州大学）：对复杂系统预测的一点猜想

摘要：一切科学研究都为了预测！预测目的：应对、驾驭、设计。还原论主宰系统的完全理解及预测。可把预测限制在可解析的范围内系统预测。最复杂系统预测与还原论适用系统根本不同

周炜星（华东理工大学）：

报告题目：Econophysics: A burgeoning field for physicists

摘要：Econophysics is a burgeoning interdisciplinary field, which applies ideas, models, theories and tools from statistical physics to economic and financial systems (My talk will focus on financial markets). Roughly speaking, what physicists have done on topics related to financial markets could be regarded as econophysics studies. The history that physicists immerse in financial markets can be traced back to Isaac Newton and many internationally recognized scholars in mainstream finance hold a PhD degree in physics. In my talk, I will give a brief review about the history of econophysics. Then I will present the main research directions of my group, the Research Center for Econophysics at the East China University of Science and Technology, including probability distribution, multifractal analysis, recurrence interval analysis, network analysis, bubbles and antibubbles, and microscopic models. I will also give a brief introduction of our recent works on the socioeconomic systems in Massively Multiplayer Online Role-Playing Games (MMORPGs).

陈平（北京大学中国经济研究中心，复旦大学经济研究中心）：

《新古典经济学的均衡幻象与复杂演化经济学的生物物理基础》