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由美国北卡州立大学Isik教授等人主编的《Genetic data analysis for plant and animal breeding》是关于动植物遗传评估的最新权威著作,该书很好得衔接了如何将数量遗传学以及遗传评估软件与实践教学科研及生产紧密结合。我本人已通过Isik教授和原书出版社的授权组织翻译该书的中文版,并已跟科学出版社谈妥出版事宜。该书中文版翻译已全部结束,目前在最终校稿中。该书中文版将于2019年上半年面世。因本人项目经费有限,且受出版费用的困扰,特此向广大网友征集部分经费用于支持该书中文版的出版。
出版支持费用,以100元起,凡是支持100元以上者,可选择获赠本人签名的中文版一本,或选择参加今后本人主讲的课程培训9折优惠一次。凡支持费用超过1千元以上的,均在中文版译序中给予明确致谢。请注意:凡捐献出版支持费用者,请将支付信息、个人信息(姓名、单位和电话)发送到本人邮箱:yzhlinscau@163.com,以作备案。
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《Genetic data analysis for plant and animal breeding》简介
该书简介:由两个主要部分组成。第一部分(第1至8章)涵盖了用于预测动植物育种计划中育种值的经典表型数据分析的主题。第1章介绍ASReml软件,因为它是一个更受欢迎和最强大的软件,通过混合模型,可用于分析育种程序中的数据。第2章包括对线性混合模型的简要回顾,并将其与传统方差分析进行比较。第3章是对混合模型中使用的方差协变结构的总体介绍。第4章和第5章介绍了使用家系模型和动物模型预测育种值。第6章关于多性状模型。第7章介绍农林作物育种田间试验的空间分析,以解决环境中的环境异质性。第8章介绍了多点试验的基因型与环境互作(G×E)以及各种方差-协方差结构模型,以及多点试验中误差方差的异质性。在第二部分(第9章至第12章)中,该书介绍了一些概念和可用软件。第9章描述了典型DNA标记数据集的特征,并介绍一些有用的标记数据探索性分析软件工具。第10章注重缺失基因型的填补。第11章涵盖使用DNA标记预测育种群体中个体间的基因组关系和通过基因组最佳线性无偏预测法(G-BLUP)来预测个体基因组育种值。第12章通过几个例子回顾了基因组选择高级方法的统计背景。
与科学出版社的翻译出版合同:
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序号 | 姓名 | 单位 | 额度(元) | 支付方式 |
1 | 蒋 湘 | 广东湛江岭南师范学院 | 200 | 微信 |
2 | 张伟杰 | 大连海洋大学 | 1000 | 微信 |
3 | 刘宝锁 | 南海水产研究所 | 200 | 微信 |
4 | 李善文 | 山东林科院 | 200 | 微信 |
5 | 肖 遥 | 中国林科院 | 120 | 微信 |
6 | 胡继文 | 中国林科院 | 100 | 微信 |
7 | 郭俊杰 | 中国林科院热林所 | 200 | 微信 |
8 | 吴元奇 | 四川农业大学 | 200 | 微信 |
9 | 廖柏勇 | 中山大学 | 200 | 支付宝 |
10 | 刘一贞 | 江门林科所 | 1000 | 微信 |
11 | 李仰真 | 黄海水产研究所 | 200 | 支付宝 |
12 | 刘 阳 | 深圳大学 | 200 | 支付宝 |
更新时间:2019-3-3
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