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恭喜杨钊同学获得“天津大学2017年优秀硕士学位论文”

已有 5869 次阅读 2017-7-5 11:26 |个人分类:风电功率预测|系统分类:科研笔记|关键词:恭喜,,,,,,,,,杨钊,,,,,,,,,,,,,,,,,获得,,,,,,,天津大学,,,,,,,,,2017年,,,,,,,,,,优秀硕士学位论文,,,,,,,,,,,,,,,,季风,,,,,,,,,,,,,,,,,,,风速,,,,,,,,,,,预测,,,,,,,,空间相关性| 天津大学, 获得, 恭喜, 2017年, 杨钊

恭喜杨钊同学获得

“天津大学2017年优秀硕士学位论文”

         

    杨钊同学的硕士学位论文《季风风速优化延迟时间与短期风电功率组合预测》,获得“天津大学2017年优秀硕士学位论文(学术学位)”。一共有127位同学获得。另外,还有67位同学获得“天津大学2017年优秀硕士学位论文(专业学位)”。一并祝贺这些同学!



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相关链接:

[1] 天津大学研究生院学位办,2017-06-21,天津大学2017年优秀博士、硕士学位论文名单公示  P020170622380405202532.zip

http://www.tju.edu.cn/gs/xwb/tzgg/201706/t20170621_296378.html

[2]  2017-06-03,报喜:薛院士引用了俺们的论文

http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1058789.html

[3] 薛禹胜, 陈宁, 王树民, 文福拴, 林振智, 汪震. 关于利用空间相关性预测风速的评述[J]. 电力系统自动化, 2017, 41(10): 161-169. DOI: 10.7500/AEPS20170109002.

XUE Yusheng, CHEN Ning, WANG Shumin, WEN Fushuan, LIN Zhenzhi, WANG Zhen. Review on wind speed prediction based on spatial correlation[J]. Automation of Electric Power Systems, 2017, 41(10): 161-169. DOI: 10.7500/AEPS20170109002.

http://aeps.alljournals.ac.cn/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170109002&flag=1

http://aeps.alljournals.ac.cn/aeps/ch/reader/issue_list.aspx?year_id=2017&quarter_id=10

[4] 杨正瓴, 杨钊, 张玺, 等.基于季风提高空间相关性预测的优化延迟时间[J].电力系统保护与控制, 2016, 44(15): 33-38.

YANG Zhengling, YANG Zhao, ZHANG Xi, et al.Improving optimal lag time of spatial correlation prediction by characteristics of monsoon[J].Power System Protection and Control, 2016, 44(15): 33-38.

http://www.dlbh.net/dlbh/ch/reader/view_abstract.aspx?flag=1&file_no=20161505&journal_id=dlbh

http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-JDQW201615005.htm

[5] 杨正瓴,冯勇,熊定方,等.基于季风特性改进风电功率预测的研究展望[J].智能电网, 2015, 3(1): 1-7.

Yang Zhengling,Feng Yong,Xiong Dingfang,et al.Research prospects of improvement in wind power forecasting based on characteristics of monsoons[J].Smart Grid,2015,3(1):1-7(in Chinese).

[6] 杨正瓴, 刘阳, 张泽, 朱新山, 张军. 采用最近历史观测值和PLSR进行空间相关性超短期风速预测[J]. 电网技术, 2017, 41(6): 1815-1822.

YANG Zhengling, LIU Yang, ZHANG Ze, ZHU Xinshan, ZHANG Jun. Ultra-Short-Term Wind Speed Prediction With Spatial Correlation Using Recent Historical Observations and PLSR. Power System Technology, 2017, 41(6): 1815-1822.

http://www.dwjs.com.cn/CN/abstract/abstract27222.shtml

             

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