如何利用Jupyter notebook处理远程服务器上的数据/如何建立自己的Jupyter notebook服务器

徐逸鹤 2018-11-15 15:09

Jupyter notebook基于浏览器，提供了一种比ipython更方便的程序编写和测试环境。同时包括Markdown格式的文本编辑功能。对于记录原始数据处理很有帮助。如果你们课题组有一个远程服务器，你希望利用远程服务器的强大计算能力，或者数据不方便下载到本地，同时你又想利用Jupyter notebook的功能，下面提供了一种思路 ...

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Python实现多进程操作

徐逸鹤 2017-7-24 16:03

待整理 multiprocess Pool os.seek(0) StringIO

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分析日志文件的好工具——pandas

徐逸鹤 2017-7-20 12:06

整理原始数据是一件重要但是繁琐的事情。尤其是解析经纬度等信息。虽然有一个大致的规律可寻，但是一点小偏差就会导致解析错误。 比较方便且靠谱的做法是将可以解析出来的信息放进一张表里，人工挑选。这个过程中需要做数据的统计分析，画图，根据一些原则剔除或保留某些数据，而这些功能pandas可以很好地完成。

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高精度地形数据GMT绘图

徐逸鹤 2017-7-9 00:53

前几天在画一个台站分布图，研究区域是0.5度X0.5度，需要高精度地形图。 从网上下载了一个1弧秒精度的地形图，不过格式是geodiff，需要转换。 安装了gdal，gdal-python。 用gdal_translate转换为netcdf格式 用gdal-python提供的API将湖泊的高程设为-2000。 然后用grdimage画图。 修改cpt文件，只保留0以上的，然后将 ...

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在Anaconda下从本地安装包安装obspy

徐逸鹤 2016-3-28 00:23

想在Anaconda下安装obspy，但总是出现各种网络问题，无法完成下载obspy的包。pip install也试了下，网络问题依旧。但本人使用的奇葩网络竟然可以在Anaconda的网站上（ https://conda.anaconda.org/obspy ）下载安装包，于是先按照我的python版本和系统架构下载了一个安装包obspy-1.0.1-py27_0.tar.bz2。 下载完包之后，需 ...

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地震数据转换

徐逸鹤 2016-3-23 12:39

mseed2sac自动拼接 省局的地震数据一般是以天为单位存储，每天的数据存成一个文件。如果将这些文件放在一个文件夹下，用mseed2sac对这些数据进行转换，可以将相邻天的连续数据自动保存到一个sac文件中。

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