Day30 数据的合并和分组聚合

黄书瑞 2020-6-5 10:20

思考： 对于一组电影数据，如果我们希望统计电影分类（genre）的情况，应该如何处理数据？ 思路：重新构造一个全为0的数组，列名为分类，如果某一条数据中分类出现过，就让0变为1 importpandasaspd importnumpyasnp frommatplotlibimportpyplotas ...

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Day29 DataFrame续

黄书瑞 2020-6-4 19:46

一、DataFrame整体情况查询 df.head(3)显示头部几行，默认5行 df.tail(3)显示末尾几行，默认5行 df.info()相关信息概览：行数、列数、列索引，列非空值个数，列类型；内存占用等信息 df.descrice()快速综合统计结果：计数、均值、标准差、最大值、四分位数、最小值 d1={'name': ,'age ...

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Day29 pandas读取外部数据，DataFrame

黄书瑞 2020-6-4 10:31

1、pandas读取外部数据 假设现有一组关于狗的名字的统计数据，那么为了观察这组数据的情况，我们应该怎么做呢？1、 我们这组数据存在csv中，直接用pd.read_csv即可 和我们想象的有些差别，我们认为他会是个Series类型，但是他是个DataFrame，那么接下来我们就来了解这种数据类型。 但是还有一个问题：对于数据库比如my ...

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Day29 pandas_Series和读取外部数据

黄书瑞 2020-6-4 09:16

1、为什么学习pandas? numpy已经能够帮助我们处理数据，能够结合matlotlib解决我们数据分析的问题，那么pandas学习的目的是什么？ 答：numpy能够帮助我们处理数值型数据，但是这还不够，很多时候我们的数据除了数值之外，还有字符串、时间序列等，比如，我们爬虫获取到了存储在数据库中的数据，比如之前youtube的例子中 ...

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Day27 numpy数组_基本操作

黄书瑞 2020-5-24 19:32

一、numpy学习 1、为什么学习numpy？ 快速、方便、科学计算的基础库 2、什么是numpy? 一个在python中做科学计算的基础库，重在数值计算，也是大部分python科学计算库的基础库，多用在大型、多维数组上执行数值运算。 二、numpy的基础知识 1、numpy创建数组（矩阵） importnumpyasnp t3=&n ...

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Day26 数据分析

黄书瑞 2020-5-24 10:33

一、什么是数据分析，为什么要做数据分析 数据分析是用适当的方法对收集来的大量数据进行分析，帮助人们作出判断，以便采取适当行动。做事情要靠数据说话。 数据分析的流程： （1）提出问题 （2）准确数据：数据清洗，即把数据处理成你想要的格式 （3）分析数据：可用numpy、pandas等工具包 （4）获得结论：用文字表 ...

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Day25 面向对象的多态、封装、property、staticmethod、classmethod

黄书瑞 2020-3-23 12:56

一、多态 classAlipay(): defpay(self,money): print('已经使用支付宝支付了%s'%money) classApplepay(): deffuqian(self,money): & ...

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Day23 面向对象的继承

黄书瑞 2020-3-23 09:37

一、复习 面向对象编程 思想：角色的抽象、创建类、创建角色（实例化），操作这些实例。 面向对象的关键字： class 类名： 静态属性 = ‘aaa’ def __init__(self):pass 类名.静态属性 #存储在类的命名空间里 对象=类名() # 实例化，创造了一个self对象，执行 ...

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Day 22 面向对象

黄书瑞 2020-3-19 16:36

一、初识面向对象 引入面向对象的例子： #人狗大战 defPerson(name,blood,aggr,sex): person={ 'name':name, 'blood':blood, &n ...

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