学术评价只采用SCI期刊影响因子，大家认为不够全面、科学、合理。

影响因子，可以评价期刊的影响力。

应该几种评价方法和指标结合使用，互为补充，目前国际上常用的评价方法和指标还有：

H指数，可以评价期刊、国家、省市、机构、学科、科学家等的影响力。

谷歌学术期刊H指数，可以评价期刊的影响力。

自然指数，可以评价国家、机构的影响力。

F1000论文评价，可以评价期刊论文的影响力。

学术论文替代计量评价，可以评价论文的网络影响力。

目前，可以很方便地分析或获得这些评价系统的数据，设计一套多指标统一的评价方法，各自配置权重，定量计分评价是完全可能的。

许培扬   学术评价方法系列博文：  

1.  http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=280034&do=blog&classid=116102&view=me&from=space

2.  http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=280034&do=blog&classid=164616&view=me&from=space

3.  http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=280034&do=blog&classid=114627&view=me&from=space

单篇论文评价实例 http://www.nature.com/nature/journal/v509/n7502/nature13319/metrics

参考文献

期刊h指数与影响因子、总被引频次的相关性分析

　目的：评价h指数与影响因子、总被引频次之间的相互关系。方法：以2009年版《中国期刊引证报告》(扩刊版)中的内科学、外科学、肿瘤学、妇产科和儿科学的166种期刊h指数、影响因子、总被引频次、引用刊数和来源文献量为源数据，采用SPSS116.O软件Spearman等级相关分析各指标间的相关性，并运用回归分析的方法建立回归方程。结果：h指数与影响因子、总被引次数、引用刊数和来源文献量间Spearman等级相关系数分别为0.851、0.919、0.822，P值均为0.000。以h指数作为解释变量，直线回归方程：Y=1.909+O.001X1+4.339X2+0.002X3(X1总被引频次；X2影响因子；X3引用刊数)，模型拟合优度复相关系数R=0.952，决定系数为0.906。结论：期刊h指数与影响因子、被引频次评价的相关性较强。h指数、影响因子、总被引频次应相互补充共同用于医学类期刊学术影响力的评价中。