注册 |登录
已有 6445 次阅读 2016-7-2 08:04 |个人分类:立委科普|系统分类:教学心得| NLP, 应用, 数据挖掘, 机器翻译, 聊天机器人
【立委科普：问答系统的前生今世】
《新智元笔记：知识图谱和问答系统：开题（1）》
《新智元笔记：知识图谱和问答系统：how-question QA（2）》
【立委科普：NLP应用的平台之叹】【Bots 的愿景】
【泥沙龙笔记：NLP 市场落地，主餐还是副食？】
《泥沙龙笔记：怎样满足用户的信息需求》
《新智元笔记：微软小冰，人工智能聊天伙伴（1）》
《新智元笔记：微软小冰，可能的商业模式（2）》
《新智元笔记：微软小冰，两分钟定律（3）》
新智元笔记：微软小冰，QA 和AI，历史与展望（4）
泥沙龙笔记：把酒话桑麻，聊聊 NLP 工业研发的掌故
泥沙龙笔记：创新，失败，再创新，再失败，直至看上去没失败
泥沙龙笔记：parsing 是引擎的核武器，再论NLP与搜索
【立委科普：从产业角度说说NLP这个行当】
【社会媒体（围脖啦）火了，信息泛滥成灾，技术跟上了么？】
【2011 信息产业的两大关键词：社交媒体和云计算】
【再说苹果爱疯的贴身小蜜 死日（Siri）】
【从新版iPhone发布，看苹果和微软技术转化能力的天壤之别】
【非常折服苹果的技术转化能力，但就自然语言技术本身来说 ...】
【科研笔记：big data NLP, how big is big?】
【与机器人对话】
【立委科普：机器翻译】
立委硕士论文【附录一：EChA 试验结果】
《机器翻译词义辨识对策》
【立委随笔：机器翻译万岁】
【河东河西，谁敢说SMT最终一定打得过规则MT？】
【关于 NLP 以及杂谈】
【关于NLP体系和设计哲学】
【关于NLP方法论以及两条路线之争】
【关于 parsing】
【关于中文NLP】
【关于信息抽取】
【关于舆情挖掘】
【关于大数据挖掘】
【关于NLP应用】
【关于人工智能】
【关于我与NLP】
【关于NLP掌故】
《朝华午拾》总目录
【关于立委NLP的《关于系列》】
【置顶：立委NLP博文一览（定期更新版）】
【立委NLP频道】
推荐到博客首页
Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )
GMT+8, 2024-11-21 16:34
Powered by ScienceNet.cn
Copyright © 2007- 中国科学报社
