1、冬天：能穿多少穿多少；夏天：能穿多少穿多少。

“多少”，词典识别（感叹vs.疑问：多么地少，how much）: （1）能穿多么地少穿多么地少；（2）能穿 how much 穿 how much； 

2、剩女产生的原因有两个，一是谁都看不上，二是谁都看不上。

“谁都Vt”， 句法识别（主语vs宾语）：（1）谁都看不上 【】，（2）【】 谁都看不上。

3、女孩给男朋友打电话：如果你到了，我还没到，你就等着吧；如果我到了，你还没到，你就等着吧。

“等着吧”，词典识别（及物vs不及物：等着【】；等着瞧）：（1）你就等着【】吧；（2）你就等着瞧吧。

4、单身的原因：原来是喜欢一个人，现在是喜欢一个人。

“一个人”，词典识别（强调副词vs,名词：单个儿；某个人）：（1）喜欢单个儿；（2）喜欢某个人。

二、附加题：

1.男人对一个女人有好感的原因，一是喜欢上这个女人，二是喜欢上这个女人。

“上”，词典识别（趋向小词vs及物动词：开始V；Vt【】）：（1）开始喜欢这个女人；（2）喜欢上（Vt）这个女人

2，男人约会迟到的原因，一是睡过了，二是睡过了。

“睡过了”，词典识别（后果vs时态：睡过头；已睡过）：（1）睡过头了；（2）已经睡了。

【沙龙补记】

我: 世界上怕就怕认真二字，昨晚对“双关语”认真了一回，发现微妙的外表下面，是简单的实现可能，绝大多数双关不过是一词多义而已，识别它没有难处。

自动消歧自然是难，但是有消歧的必要么？双关之所以叫双关，就是否定消歧的必要性。

白：笑话就是先放纵局部优势理解成气候，后把局部优势理解颠覆掉的过程。这个过程比结果更有意义。

我: 优势理解就是缺省，非缺省值可隐藏（到优势理解被否定后再用，被否定的最简单办法就是故作聪明地去问信息的主人或受者，当年 askjeeves 的模板玩的就是类似的花招），也可忽略（不值得做）。

总之在应用现场，这个不构成难题。看上去需要高智能的东西，简单的算法即可搞定。人类智能其实经不起这么分解。分解以后，纯粹地属于人的智能所剩无几。

白: 所以，死硬派最后一条短裤都剩不下。非缺省的选择，能排出TOP3足矣。谁有时间跟你逐个纠缠。

我: 凡是功能性的能力，包括语言理解，属于人的地盘总是越来越小，失去领地的速度常常超过我们以前的预计。再过100年，也许只有艺术还可以保存自己的领地，这个还不包括快餐艺术。

从这个角度，我们没有理由不对人工智能怀有信心。有一点已经很清晰了，人工智能在很多层面会超出表现中庸的万物之灵，更不用说滥竽充数者。只有各领域的精英，AI 可能还有距离。

结果就是，各行各业的庸医都会被取代。

对于 tractable 的任务，甚至精英都可能被打败，原因很简单，人再精英，也没有那么大的存储，没有那么快的计算，也没有不受情绪和困倦干扰的保障。我是外语专业的，学了一辈子英语，又有语言学的培训，自认为自己对英语的理解大概算精英级了吧。可是，在不断地开发英语 parser 的过程中，越来越多地发现，复杂句子的分析常常超过我的能力。机器是我训练的，怎么能超出他的主人？实际上还真是这样。

你只要一点一点地把知识灌输给它，如果体系架构和方向设计合理，最终你会发现，它就是超出了你的能力。这一点听上去有点让人丧气，可是还是让 AI 感到鼓舞。

马: 我觉得在很多方面AI的单一能力都可能超越人类，但综合能力就不行了。至少现在还看不出任何苗头。所以根本不用担心什么AI统治人类的问题，完全是忽悠。

我:  统治人类是胡扯，除非你把原子弹的按钮置于机械手的掌控之中，相信它可以做出比人类更理性的决定。