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从文献计量学到替代计量学 学术格局的变化 http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=280034&do=blog&id=824602
Altmetrics 替代计量学
Altmetrics所具有的客观性,公正、透明性,覆盖、 社会性,补充性,实时性特征。通过文献研究、整理,得到在社交媒体中Altmetrics即时测量出的学术论文的影响力,与科技期刊的学术影响力相吻合;在开放存取领域中,Altmetrics学术影响力计量方法已得到认识、关注和应用,并为科技期刊的影响力计量化、可视化评价提供依据。
PlumX所提供的Altmetrics就可以发挥很大的作用,广义的Altmetrics包括五种内容:
(1)使用率(Usage),如下载(downloads);
(2)获取(Captures),如书签(bookmarks);
(3)关注(Mentions),如博客(blogs);
(4)社交媒体(Social Media),如推特(tweets);
(5)引用(Citations),如Scopus。
狭义的Altmetrics则仅包含获取、关注以及社交媒体这3项。
关于 Plum Analytics
Plum Analytics 能够解答如何对研究所产生的影响力进行测量的问题,使资助者、研究人员、图书馆员、出版商以及其他人员能够获取最新以及全面的信息。 无论是为了实施、资助还是监控研究,Plum 都能通过其 PlumX 产品为您提供准确及时的信息。 如需了解更多信息,请访问 http://www.plumanalytics.com。
2014年上半年,EBSCO同国内几家技术合作开发商一起作了20余场宣传报告,凡是听过这个报告的人都认为这是图书馆领域的新发展方向。至少未来几年,PlumX将成为让图书馆功能和角色发生转变的新方式,它对于一些年纪尚轻并渴望与有识之士密切交流的科研人员来说是一样很棒的东西。
Plum™ Analytics Becomes Part of EBSCO Information Services
http://www.ebscohost.com/newsroom/stories/plum-analytics-becomes-part-of-ebsco-information-services
Overview: Plum Metrics
Plum Analytics is building the next generation of research metrics for scholarly research.
Metrics are captured and correlated at the group / collection level (e.g., lab, department, museum, journal, etc.)
We categorize metrics into 5 separate types: Usage, Captures, Mentions, Social Media, and Citations. Examples of each type are:
Usage - clicks, downloads, views, library holdings, video plays
Captures - bookmarks, code forks, favorites, readers, watchers
Mentions - blog posts, comments, reviews, Wikipedia links
Social media - +1s, likes, shares, Tweets
Citations - PubMed Central, Scopus, USPTO
We gather metrics around what we call artifacts. Artifacts are more than just the journal articles that a researcher authors. Artifacts are any research output that is available online. We gather metrics about:
articles
blog posts
book chapters
books
cases
clinical trials
conference papers
datasets
figures
grants
interviews
letters
media
patents
posters
presentations
source code
theses / dissertations
videos
web pages
We aggregate artifact and author level metrics into a researcher graph.
Current List of Metrics
Below is a listing of the current type of metrics that PlumX supports, and samples of providers where we harvest the data from. This list is growing fast / stay tuned.
Type | Metric | Example Source(s) | Description |
---|---|---|---|
Usage | Abstract Views | dSpace, EBSCO, ePrints, PLOS | The number of times the abstract of an article has been viewed |
Usage | Clicks | bit.ly, EBSCO, Facebook | The number of clicks of a URL |
Usage | Collaborators | GitHub | The number of collaborators of an artifact |
Usage | Downloads | Dryad, Figshare, Slideshare, Github, Institutional Repositories | The number of times an artifact has been downloaded |
Usage | Figure Views | figshare, PLOS | The number of times the figure of an article has been viewed |
Usage | Full Text Views | EBSCO, PLOS | The number of times the full text of an article has been viewed |
Usage | Holdings | WorldCat | The number of libraries that hold the book artifact |
Usage | HTML Views | EBSCO, PLOS | The number of times the html of an article has been viewed |
Usage | PDF Views | dSpace, EBSCO, ePrints, PLOS | The number of times the PDF of an article has been viewed |
Usage | Views | Dryad, EBSCO | The number of times the dataset has been viewed. |
Usage | Supporting Data Views | EBSCO, PLOS | The number of times the supporting data of an article has been viewed |
Captures | Bookmarks | CiteULike, Delicious | Number of times an artifact has been bookmarked |
Captures | Favorites | Slideshare, YouTube | The number of times the artifact has been marked as a favorite |
Captures | Followers | GitHub | The number of times a person or artifact has been followed |
Captures | Forks | Github | The number of times a repository has been forked |
Captures | Readers | Goodreads, Mendeley | The number of people who have added the artifact to their library |
Captures | Subscribers | Vimeo, YouTube | The number of people who have subscribed for an update |
Captures | Watcher | Github | The number of people watching the artifact for updates |
Mentions | Comment count | Facebook, Reddit, Slideshare, Vimeo, YouTube | The number of comments made about an artifact |
Mentions | Forum Topic Count | Vimeo | The number of topics in a forum discussing the artifact |
Mentions | Gist count | GitHub | The number of gists in the source code repository |
Mentions | Links | Wikipedia | The number of links to the artifact |
Mentions | Review count | SourceForge | The number of user reviews of the artifact |
Mentions | Blog count | Research Blogging, Science Seeker | The number of blog posts written about the artifact |
Mentions | Reviews | Amazon, Goodreads | The number of reviews written about the artifact |
Social Media | Likes | Facebook, Vimeo, YouTube | The number of times an artifact has been liked |
Social Media | +1 | Google Plus | The number of times an artifact has gotten a +1 |
Social Media | Ratings | SourceForge | The average user rating of the artifact. |
Social Media | Recommendations | Figshare, SourceForge | The number of recommendations an artifact has received |
Social Media | Score | The number of upvotes minus downvotes on Reddit | |
Social Media | Shares | The number of times a link was shared on Facebook | |
Social Media | Tweets | Topsy | The number of tweets that mention the artifact |
Citations | Cited by | CrossRef | The number of articles that cite the artifact according to CrossRef |
Citations | Cited by | Microsoft Academic Search | The number of articles that cite the artifact according to Microsoft Academic Search |
Citations | Cited by | PubMed Central | The number of PubMed Central articles that cite the artifact |
Citations | Scopus Cited-by Count | Scopus | The number of articles that cite the artifact according to Scopus |
Citations | Cited by | USPTO | The number of patents that reference the artifact according to the USPTO |
http://www.plumanalytics.com/metrics.html
俄亥俄州都柏林市,2013 年 9 月 19 日 — OCLC 与专为学者和研究人员开发分析工具的测量机构Plum Analytics 建立了合作关系,利用 WorldCat 数据帮助研究人员更好地分析和测量其工作的影响力。
Plum Analytics 提供了一套用于捕获、聚合和综合来自期刊文章、书籍、视频、演示文稿和数据集等各类资源的大量数据的工具和服务,展现了在不同社区中人们是如何使用和参考研究的。
Plum Analytics 将 WorldCat 搜索 API 集成进 PlumX 分析监控面板,从而在世界上最大的书目数据馆藏中检索整合的图书馆馆藏信息。 可通过 OCLC WorldShare 应用程序访问该数据,OCLC WorldShare 应用程序公开 OCLC 的 Web 服务和数据供第三方合作伙伴使用和重复使用。 学者可以看到其出版的作品收录在全球图书馆馆藏中的情况,以帮助他们衡量其研究所产生的影响力。
这一合作关系表明,OCLC 致力于扩大 WorldCat 数据的访问性,使其用于更广泛的独具创造性的用途。 OCLC 为分析组织提供 WorldCat 数据,帮助其定义馆藏的使用方法并利用同样的核心数据为研究人员和图书馆提供更广的应用范围。
全球范围内上千个 OCLC 成员图书馆持续更新 WorldCat 书目信息。 WorldCat 提供来自 170 多个国家的图书馆中 3 亿多不同条目以及 20 多亿条馆藏。
Plum Analytics 共同创始人 Mike Buschman 说道:“学术研究性图书馆员的关键作用就是要帮助研究人员了解并衡量其作品的影响力。” “基于此目的,访问图书馆馆藏数据将扩展衡量的范围,尤其是在那些书籍和书刊章节很大程度上代表了研究输出的学科领域。”
OCLC 业务开发副总裁 Chip Nilges 说道:“OCLC 将 WorldCat 与 Plum Analytics 这样的具有创新性的应用相结合,致力于发挥 WorldCat 的价值。” “类似这样的合作关系满足了 OCLC 图书馆以及用户的需求,是我们合作机制中重要的组成部分。”
要获取更多关于 PlumAnalyics 以及 PlumX 应用程序的信息,请查看 Plum Analytics 网站:www.plumanalytics.com。
要获取更多关于 WorldCat 搜索 API 以及 WorldCat.org 合作伙伴项目的信息,请访问 OCLC 网站。
Plum Analytics 能够解答如何对研究所产生的影响力进行测量的问题,使资助者、研究人员、图书馆员、出版商以及其他人员能够获取最新以及全面的信息。 无论是为了实施、资助还是监控研究,Plum 都能通过其 PlumX 产品为您提供准确及时的信息。 如需了解更多信息,请访问 http://www.plumanalytics.com。
OCLC 简介OCLC 成立于 1967 年,是一家提供计算机图书馆服务的非营利性会员制研究机构,其宗旨是实现促进世界信息访问和减少图书馆成本这一公共目标。 170 个国家的 74,000 多家图书馆已经采用 OCLC 服务对图书馆资料进行定位、获取、编目、出借、保存和管理。 无论何时何地,只要需要,研究人员、学生、教师、学者、图书馆专员以及其他寻找信息的人士都可使用 OCLC 服务获得书目、摘要和全文信息。 OCLC 及其成员图书馆相互协作,建立并维护 WorldCat 这一世界上最大的在线图书馆资源搜索数据库。 请在网络上搜索 WorldCat.org。 如需了解更多信息,请访问 OCLC 网站。
http://oclc.org/zhcn-asiapacific/news/releases/2013/201343dubllin.html
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越来越多的大学管理者试图寻找新的方法,通过定量的手段来衡量该校教师、学生和科研人员的学术成果的影响。通过替代计量指标(基于在线活动的补充指标),机构知识库可以改进已有的计量方法,甚至,为图书馆服务带来新的可能。本文将讨论机构知识库目前都用了哪些指标,替代计量如何作为现有的使用统计数据的补充,以提供更广范围的研究产出影响评价,使得作者、出版商、机构知识库管理者,以及大学管理人员均能从中受益。 替代计量 替代计量学是Web 2. 0 环境下一种新兴的计量方法,目前主要通过补充性指标对论文的影响力进行评价。替代计量学的英文名称“Altmetrics”,也有将其译成“补充计量学”的,本文采用占多数的译法,即“替代计量学”。替代计量学的兴起是文章级评价(article-level metrics)、科研成果计量(eurekometrics)、科研发现计量(erevnametrics)、科学计量学2.0(scientometrics 2.0)等众多研究的合流,与科学交流的网络化密切相关。 目前业界已有一些替代计量具体实践应用,并已作为应用服务提供,典型的包括: Altmetric.com:在数字科学Macmillan 的技术孵化器的支持下,Springer, Nature Publishing Group, Scopus 和BioMed Central 以及其他团体接受了Altmetrics。它跟踪社会媒体网站、新闻报纸,以及其他成千上万的学术论文的评论。Altmetric 根据:1. 一篇文章被个人谈论的数量;2. 这些讨论的发生场景(如一篇新闻报导、一个推客博文);3. 每个评论者多久讨论学术论文等,为每篇文章创建一组得分(Score),它是一个盈利组织。 ImpactStory:ImpactStory 是加拿大开放指标服务,引文数据来源于加拿大国家科学图书馆,其优势在于数据的完整性。ImpactStory 是一款开源的,基于网络的工具,其开源代码地址是:https://github.com/total-impact。 Plum Analytics:Plum Analytics 旨在跟踪期刊论文、图书章节、数据集、演示内容以及软件代码等数据。它的重点产品提供定制报告,以量化部门生产力、支持议案,以及解决与其他影响力相关的问题。PlumX 是推销给大学和其他研究机构,来追踪研究者生产力的产品。 PLOS 文章级指标工具:PLOS(Public Library of Science,科学公共图书馆数据库)开发和发布了Ruby on Rails 的应用程序,自2009 年投入使用。用来存储用户在科研论文上的数据。这个开源功能可以自定义对某篇特殊文章以及包括其他数据来源的派生指标,进行论文级别计量的追踪。部分指标如表1 所示。包括传统的引用计数,使用统计数据和补充计量。 很多机构知识库平台都用使用统计数据,如下载次数和页面访问量作为指标,较少使用机构知识库报告被引计数和从社交网络中获取的替代计量指标。以下详细介绍目前最流行的三个机构知识库平台,Digital Commons,DSpace 以及EPrints 所用的使用统计数据。 |
http://www.edu.cn/tsg_6497/20140630/t20140630_1143976.shtml
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GMT+8, 2024-11-24 14:25
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