在生物医学研究领域，导师和研究生讨论课题过程中，经常会发现有时候被研究结果欺骗的现象。例如有的学生说某一个处理方法没有效果，某一个处理结果效果很好。但如果仔细分析学生提供的研究结果，可能会发现存在一些可疑的现象，比如没有经过仔细的统计学分析，没有对全部数据进行挖掘性分析，如果简单听课题汇报，不认真分析原始数据，有可能会错过某些可能重要的现象。更为严重的是，这些被错误判断的结果，往往可能具有更大价值和研究意义。

导致出现误判实验结果的主要原因。

一是学生和科研新手的科研经验不足。有的学生过于认真，往往盲目相信原始数据和统计学分析，但对数据的深入分析不够。比如有时候在研究过程中出现动物死亡，学生可能认为这属于“正常”现象，疾病研究中出现动物死亡其实是非常重要的数据，由于有动物死亡，这一组数据和没有死亡的其他分组就可能出现数据的错误趋势，但学生往往不了解或不重视这个因素，最后的数据分析就会出现意外的现象。因为这些死亡的动物数据显然是最极端最严重的情况，把这些数据随便忽略对该组数据的伤害程度可想而知。只有每个组死亡的情况完全类似才可以避免这种严重影响。有时候慢性动物实验，例如抑郁症和糖尿病这样的研究，动物死亡的时间和数量肯定会有很大区别，把这些数据忽略将导致数据的严重失真，导致实验结果的错误。在许多学术论文中，忽视这些因素的情况也时常发生，但许多审稿人经常忽视这种错误的问题。把重点放在作者对数据的分析和描述上，关注设计的合理性和结果分析的逻辑性，忽视原始数据可能存在的误差。这也造成许多新的学者面对自己的数据非常失望，因为会出现奇怪的不符合道理的结果。

二是研究对象本身的复杂性。生物学研究由于存在个体差异、生理周期以及环境因素的影响，导致实验的可重复性和稳定性很难实现，这就要求我们分析研究数据时从多方面考虑，在记录实验过程中尽量全面仔细，特别是对体重、毛发、一般状况、饮食等等细节，虽然这些数据不一定用在研究报告中，但这些数据可能对我们分析一些特殊数据有非常大的帮助。比如有一次，我们的一组动物炎症因子数值很高，而该组动物并不应该出现这样的数据。后来发现这组动物存在肺炎，原始是动物清洁没有作好，动物尿液中的氨有非常大的肺毒性，后来重新实验排除了这一干扰。

三是研究者自身的心理因素。有时候学生对某一个药物或处理方法没有信心，往往有夸大无效结果的趋势。例如导师对某一个新的思路有兴趣，但无法判断这种思路的有效性，可能会让学生进行初步的尝试，就是作一些预实验进行初步验证。这个时候如果学生对这个思路信心不足，往往有过分强调阴性结果的情况，潜意识是为让这个思路失效，减少自己不必要的工作量。相反，如果某个学生对某一个思路比较认可，则往往会出现相反的情况，过分强调有效性，哪怕这种有效性并没有那么重要或显著。

如何有效避免被实验数据欺骗。

首先，作为科研人员必须有全面的基本功训练，对一些研究技能和方法有比较高的认识，如对统计学分析有比较客观的认识和评价，对生物学研究的普遍规律有比较正确的理解和判断，对文献资料不能盲目相信，这些都需要长期的培养和磨练。另外要注意，对统计学分析结果也不要过于盲目相信，有时候显著性差异不等于有效，而有效也不一定就能获得统计学区别。

其次，要养成好的研究习惯。例如对实验记录，一定要准确详细，不能以应付交差的态度对待研究记录。有时候一些表面上不重要的数据，可能会对整个研究的总体判断产生决定性影响。

最后要有交流和讨论的主动性，这对研究生尤其重要，有不少研究生在从事课题研究过程中过于被动，往往等到最后发现问题时，已经失去弥补的可能，浪费许多不必要的精力和时间。有一些问题很难一下发现，在反复交流和讨论的过程中，一些有经验的导师可以给学生指出一些被忽视的现象。有时候，一些点滴经验可能正是影响整个研究的重要因素。

另外也应该要区分错误结果和意外发现的准备。在科学研究历史上，众多的新发现和创新正是由于意外研究的发现。例如关于一氧化氮扩张血管的现象、青霉素的意外发现等。因此，在尽量排除各类干扰的基础上，面对仍会发生的意外或奇怪实验结果，除了认真分析原因外，不能简单认为属于意外，要有面对结果提出新思路的勇气。