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Can social media sentiment mining be used for predicting stock/property market? I tried our Chinese system for that and it proved to be right. Is that pure luck or there is some value in using public opinions and sentiments to assist prediction of markets?
作为技术展示,曾经用中文社交媒体的舆情挖掘做过股市和房市的预测,而且似乎市场的发展还印证了我的预测。有问:这玩意儿到底靠谱不靠谱?
回答是也靠谱,也不靠谱,不可不信,也不能单方面轻信。但作为决策的根据之一,是有价值的,因为挖掘出来的舆情动态反映了市场信心,就跟消费者信心指数类似,它对市场的走势的确有一定的预测作用。买涨不买落就是这个道理。
如今大数据了,信息爆炸,光靠自己的凡胎肉眼是看不清全貌的。我们的自动舆情分析帮助你挖掘舆情走势和动态,展示出来的概貌是在成千万甚至上亿的数据点(data points)中抽取提炼出来的。作为舆情依据,是相当可靠的。这一点由我们层层面面的质量检测所保证。
问题的另一面是,无论股市还是房市,它们的动荡不仅仅由消费者信心或情绪左右,还有别的因素在,譬如国内外经济政治的突发事件,国际市场对本地市场的影响,国家或企业巨头的政策调整等。还有一些随机因素使得准确预测短时期的走势非常困难,其难度可比地震预测:那个升降的临界点极难甚至不可能预定。然而,中长期的走势预测还是可以综合各项因素包括信心指数和舆情挖掘做出比较准确的判断的。
我们所做的还仅仅是开始。由于我们的设计目标是为企业挖掘客户对产品的舆情(抱怨、喜爱、购买动机等),而不是针对市场预测对系统做专门优化和tuning,因此拿它做预测只能看作是一种尝试,给有心人士增加一个情报渠道而已。
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回答是:不靠谱,
说到质量保证,除了数据和软件等技术问题外,工具使用时的某种主观随意性是一个容易被忽视的 pitfall。比如在作Apple的舆情挖掘时,是否想到水果信息的干扰,就很难说是通常意义上的数据质量问题。还有,"山寨Apple"负面信息量的大小,其实在某种意义上反映了Apple的Popular程度,等等。如何避免这种pitfall, 随分析对象而异,没有一定之规可循。很大程度上依赖于工具使用者的 domain knowledge 和 common sense。
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