老朋友来函:
“李维老师您好。社会媒体测试很有意思,我是科盲不太了解其机理,能否测试一下科学、技术等关键词,我想会有很有启发性的。谢谢。”
其实,我们做社会舆情自动监测挖掘的,主要是服务于企业客户对品牌形象的情报需求,着重了解客户对于品牌/产品的褒贬评价。延伸下来,也可用于热点话题的追踪以及公众人物的社会形象评估。因此,搜索或研究的对象一般都是非常具体的品牌名、产品名,或人物名、事件名。很少用它搜索抽象的词汇或一般意义上的概念。
尽管如此,为了鲁棒性,系统的设计并没有对主题有严格意义上的限制。既然老朋友提出了这个要求,加上 科学 和 技术 是本网的核心话题,咱们就尝试着用我们开发的工具挖掘一下社会媒体对这两个概念的看法和评价吧,或有启迪,也未可知。
下面的“词云”采自中文社会媒体一年来的档案中八百万有关技术和两百万有关科学的例证。
【置顶:立委科学网博客NLP博文一览(定期更新版)】
【科学/技术之云1:相关概念云】
【科学/技术之云2:褒贬情绪云】
【科学/技术之云3:优点缺点云】
https://blog.sciencenet.cn/blog-362400-647647.html
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