注册科学网已经有两年四个月了，今天看到李维老师的博文《开博五月，灌水如注，点击30万，影响因子仍不及格》，给我自己算了下，BIF (Blog Impact factor)=1.4 （以公开的博文为准），刚及格的水平。

     觉得科学网博客是个很有意思的站点，近两年，通过浏览博主博文，看留言，发评论等行为，觉得利用科学网，可以对以下问题做些研究：

   1. 博客评价的相关问题

       （1）博客影响因子（BIF），李维老师按照评论数和发文数比值来计算。我觉得，如果科学网开发人员有时间的话，可以做的更好一些，就是将点击率，评论数，留言数，博主评论数等综合考虑起来，还有一个关键的问题是： 计算某个博客的BIF时，还要考虑一下其博文评论人的影响因子，类似于PageRank算法一样，BIF高的博主的评论和留言，给的权重高些，呵呵。

       （2）博主人品指数（这个问题仅为娱乐用，呵呵），具体思路为：以科学网博客数据作为对象，根据博主发文的广度，数量，回复情况，其他博主留言情况，综合考虑这些数据，给每个科学网博主一个分值，叫：博主人品指数。呵呵。参见《由博见人》的回复。

       （3） 新博客推荐问题，也是一个评价问题，就是一个推测新博客潜在的影响力的问题，根据博主的年龄、专业、WWW反馈信息等来预测？似乎这个问题比较难。

       （4） 博文评价问题，还是可以借鉴PageRank算法，考虑被转载，被收藏、评论的情况，并考虑收藏人、评论人的影响因子。

       （5） 博主或博文的情感分析，这个就需要一些自然语言处理的技术了，根据博文，博主留言，评论，被评论等信息，挖掘博主的愤青程度值、博文的愤青值，情感倾向值。

       （6） 其他（略）

 

       科学网博主中，做评价的专家不少，比如武夷山老师、刘玉仙老师、周春雷博士、赵星博主等，年长的可能没时间做，年轻的有时间可能没数据做，周春雷博士为了做引文分析，还曾被图书馆请去喝茶，如果科学网愿意公开一些数据的话，我相信周博士应该可以做很多有意思的事情。

  2.  复杂网络的相关问题
 

       （1）科学网复杂网络研究。利用科学网的博文评论人、最近访客，博客圈等综合的信息，构建科学网复杂网络，自动构建科学网社区，并自动推荐社区中心节点（博客），为推荐博客圈管理员提供一定的帮助。通过科学网博文、评论以及留言的时间信息，推测出科学网的话题热点、话题历史变迁。

       （2）通过科学网研究小世界现象。当然了这个也可以看成上一个问题的一部分。通过科学网博客的最近访客，点击查看访客的访客，可能会发现一些有趣的问题，是否和常规的“小世界现象”有不一样的地方？

       （3）其他（略）

 

      科学网博主中，做复杂网络的专家非常多，如张子柯、刘建国等人做过关键词演化问题研究，相关做法都可以引荐。

   3.  其他相关问题
 

       （1）社会标注问题研究。根据博文的TAG，建立科学网或者单个博客的TAG云图，看下科学网的TAG是否更加有利于信息的自组织？

       （2）个性化推荐问题。和复杂网络有点关系，但也可以用传统的信息检索方法来模拟下，比如将最新博文与博主的profile的相似度作为推荐的依据，当然根据博主所在的社区，也可以推荐新博文。我相信不是每个博主都有时间浏览下当天所有的新博文，而仅仅首页的也不一定完全是他（她）感兴趣的博文，：）。

       （3）博主行为研究。就是挖掘下科学网高产博主或低产博主（潜水博主），为搞思想政治工作的人也提供点素材（因为他（她）们更关注博客的科学、和谐、均衡发展，：） ）。

       （4）其他（略）

 

   以上仅供参考，娱乐为主，欢迎补充。

   科学网编辑完全可以和博主进行充分的互动和资源共享，为提高科学网博客的科学性和趣味性做些有意思的事情，：） 。

 

     

相关专题：博客感言
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