AI与大学教育

——国际电信联盟大会“AI与教育研究”专题启示

刘庆生

（中国地质大学，武汉）

前些日子应邀参加学校规划处组织的退休人员就学校“‘十五五’事业改革与发展总体规划”讨论座谈会。出席座谈会的人员以退休校处级领导为主，他们政策水平高，管理经验丰富，意见针对性强。我是一个普通老师，这类政策水平要求高的话题没有太多发言权，况且大家发言积极，时间不够，因此，我没有现场发言。我原计划针对“规划”初稿有一个“宏观意见”和两点“微观（具体）意见。”宏观意见是：如何处理或者平衡“学校发展的国家目标”与“建设地球科学世界一流”关系？初稿中就学校发展的国家目标的内容很详细，总体比较准确，当然有的用词值得商榷。退休领导们的发言主要针对一些具体问题提意见，因为，他们在职时负责领域不同，当然，有的意见缺乏“与时俱进”，表明我们退休老同志还是需要不断学习新知识，否则跟不上形势，提出的意见可能老套。其实，我认为，一个大学的“五年发展规划”内容拟粗不拟细，过细内容很难适应当下快速发展的时代。况且我们需要分清楚“规划”与“实施”基本内涵的区别。

然而，我认为，现在的规划初稿就“如何对待学校在‘十五五’期间奔向地球科学世界一流”方面内容偏少，其实，“国家目标”与“地球科学世界一流”之间并不矛盾。因为，国家目标就应该让我们这类特色大学瞄准世界一流。我想当年国家成立大量专业特色大学，就是希望经过若干年的努力，这些大学的特色学科能够与世界一流大学相应学科水平媲美。我在“规划”初稿中基本上没有看到如何建设“地球科学世界一流大学”相关内容。如果我们对于“地球科学世界一流大学”的样子过于模糊和抽象，那建设“地球科学世界一流大学”就只是那句一直呈现在学校综合楼之间的那句口号：为建设地球科学领域世界一流大学而努力奋斗。两点“微观（具体）意见”在“规划初稿”的“第三章重点发展任务”都有提及，这与我的思考“不谋而合”。第一点是关于人工智能教育方面，规划初稿中的表述为“实施‘人工智能+教育’行动计划。”第二点是关于基础科学研究方面。规划中的表述为“优化基础研究系统布局。”第二点我在7月13日发布的科学网博文“基础科学研究的意义”进行了详细阐述。文章提到6月17日新任湖北省委书记关志鸥来校调研时提出学校要聚焦“三深（深地，深海，深空）和新材料研究。”

在谈到学校“十五五规划”中“实施‘人工智能+教育’行动计划”时我手头正好有点与此相关的新素材。7月6-10日儿子带领女儿在瑞士日内瓦参加国际电信联盟（ITU）会议。这个规模庞大的具有官方色彩的会议下设有一个专题：“The future of education and research in the AI Era: equipping the young people for tomorrow—AI时代的教育与研究未来：赋能明天的青年。”这个专题探讨了新兴技术如何重塑学习与研究方式，年轻人面向明天的能力基础所需素养。强调应用型、真实场景下的学习体验以及科技与其他学科交叉融合的价值。6个演讲者（其中一位中国学者）基于实践经验，分享了行之有效的成功做法、失败教训，以及教育机构应如何适应人工智能驱动的新时代。

孙女从日内瓦寄来一张明信片：“爷爷奶奶，这次我和爸爸参加了一个国际电信联盟大会的专题，听了1个小时报告，舍也没听懂。”我大力表扬孙女说：“你能坐在会场听1个小时就很不错。”国际电信联盟还特意拍摄了孙女参加专题会议的照片，这也许彰显了“AI教育要从娃娃抓起”的理念。

在这个专题的6个发言嘉宾中，有两位学者的发言涉及“人工智能与大学教育”话题。来自瑞士日内瓦大学法学院与欧洲法律研究中心主任的Christine Kaddous教授就“鉴于人工智能的发展，学生该如何为未来的职场和就业做准备？”为主题谈到：“日内瓦大学在学生使用人工智能方面发挥了积极作用，学校倡导负责任地使用AI，将AI作为服务大学社区的工具，同时也探索如何利用AI减少大学内部的重复性工作和行政事务。”他提出AI与教育的两个主要问题：一是如何教育当前在校的学生，二是关注已进入职场的毕业生。他还强调，必须注重培养批判性思维，在教育学生的同时，也要引导他们学会独立思考，避免过度依赖AI，要让学生知晓AI只是提升学习与研究能力的辅助工具，而无法替代严谨智慧工作的捷径。为此，Christine Kaddous教授最后对AI的能力性质说：“总的来说，AI能当帮手，但代替不了分析、法律思辨和扎实的脑力劳动。”

英国伦敦大学Tim Unwin教授发言的主题是“发展中国家的大学应该如何为学生准备人工智能相关的知识，拓展机会并推动发展？”他提醒，数字技术和AI的进步有可能推动未来经济增长，但也将加剧不平等。因此，我们必须将关注点转向公平，而非单纯的经济增长。我们必须转变那种认为经济增长能解决世界一切问题的全球性思维，转而关注公平。

专题讨论环节，与会者主要集中在人类语言模型、指导学生如何使用人工智能及自然教育的重要性，保持具备批判性思维能力健康大脑的重要性。听众的问题还涉及已经在职场的几代人如何提升技能和再培训、人工智能将如何具体重塑法律教育、教育领域人工智能初创公司的最佳实践，以及一人公司模式是否会削弱学生在人工智能介入课堂中难以培养的协作能力。

我很赞成这个专题学者发言对“AI与大学教育关系”的基本认识。我始终认为，人类成就了AI的智慧和能力，所以，AI的发展依然取决于人类智慧的发展。我们大学教育中首先需要努力提升大学教师的AI基本知识和使用AI解决问题的能力。正如科学网博主徐芳在他的博文《有AI加持 为何还是写不出高质量论文？2026年7月16日科学网》所言：“真正的‘内核’，是你经过千锤百炼之后，那双能分辨良莠的眼睛，和那个不盲从、爱质疑的脑袋。这玩意儿，AI真没有。得靠你自己修炼。”他的话我赞成。

2026年7月17日策划，7月27日提交科学网

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