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科学家总结与脓毒症诱导性凝血病相关的生物标志物及临床因素精选

已有 7447 次阅读 2026-7-9 13:47 |系统分类:论文交流

Biomarkers and clinical factors associated with sepsis-induced coagulopathy: A systematic review and meta-analysis

科学家总结与脓毒症诱导性凝血病相关的生物标志物及临床因素

成都中医药大学Yanli Zeng团队总结与脓毒症诱导性凝血病相关的生物标志物及临床因素。相关论文于2026年4月发表在国际学术期刊《科学进展》上。

研究人员表示，脓毒症诱导性凝血病（Sepsis-induced coagulopathy，SIC）是一种危及生命的并发症，可显著影响患者预后。研究人员报道的系统综述与Meta分析旨在评估与SIC发生相关的临床和生物学指标，以促进高风险患者的早期识别。

研究人员检索了9个数据库，纳入报告SIC预测因素的研究。根据数据特点，采用随机效应模型或固定效应模型进行数据合并分析。方法学质量采用纽卡斯尔–渥太华量表（Newcastle-Ottawa Scale，NOS）进行评价。最终共纳入34项研究，涉及37459名患者。

Meta分析结果显示，多种生物标志物与SIC的发生存在显著关联。其中，糖萼降解（glycocalyx degradation）是较强的预测指标（OR=11.85，95% CI：8.59–16.34）。其他相关指标包括：纤维蛋白原降低（OR=4.35，95% CI：2.47–7.69）、白蛋白降低（OR=2.50，95% CI：1.82–3.45）、中性粒细胞胞外诱捕网（Neutrophil Extracellular Traps，NETs）升高（OR=2.40，95% CI：1.81–3.19）、循环微粒（Microparticles）水平升高（OR=1.61，95% CI：1.33–1.95）、乳酸升高（OR=1.18，95% CI：1.13–1.23）以及血栓调节蛋白（Thrombomodulin）升高（OR=1.10，95% CI：0.97–1.26）。此外，降钙素原（Procalcitonin）、APACHE II评分和C反应蛋白（C-reactive protein，CRP）也被证实对SIC的发生具有预测价值。

这些研究结果表明，多种生物学和临床指标与SIC的发生相关。然而，这些结果应理解为统计学关联，而非直接的因果关系。这些标志物有助于临床医生早期识别SIC高风险患者，但其临床应用价值仍需进一步前瞻性研究加以验证。

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