这两年我开始关注AI。很多年来我都认为AI是一个不靠谱的研究领域，就是现在，虽然AI取得了巨大的实质性的进步，也是如此。有一些领域，比如核结构，在我的眼中也是如此，所以我才会一直坚持思考，看看问题究竟在哪里。

    AI的目的，就是利用机器实现人脑的认知功能。但是对于认知和意识，我们其实也不是很清楚。而同时机器究竟可以做到多少，我们其实也不是很清楚。这是AI的魅力所在。

    但是也是AI的危险所在，这才是我关注AI的关键。对于认知和机器，我们其实都不是很清楚，但是AI已经具有了强大的能力，这对于人类来说，实际上是在玩火。正如我前边所提到的，对于一个自组织系统，当发展到一定程度的时候，会发展到临界态从而崩溃，这会带来巨大的危险。AI的奇点，更可能是人类的末日。

　　但是研究AI的人，似乎不知道这一点。

    但是AI的力量很显然太强大了，在当下的人类社会，几乎不可能联合起来，阻止AI的发展。所以，当下的情况，就变成了走钢丝一样的进步方式。最近我提出了活性算法，找到了生命和意识本质的理解的图景，有望让AI变成AGI,但是AGI难道不更危险么?

    如果能停止AI和AGI的研究，我觉得是最好的．但是很显然这是不可能的．相反，现实的情况是，我们需要全面转变来应对AI和未来的AGI所支配的世界.这对大学教育形成了强有力的挑战,也将会改变未来职业.

    这两者实际上是一体的.

    AI将会彻底改变今天的教育模式和职业格局,关键在这里,就是AI的时代,大学教育和职业选择将会必然的融合在一起.由于AI的快速发展,也必然导致终身教育.

　　AI的发展极其迅速，如果是AGI就更加可怕，所以等什么都出现以后再看问题那就一定晚了．

    AI是科学进步的产物,所以科学研发在AI时代也会变得更加重要.这意味着大学教育,需要在学术进步方面更加专业化.这方面的大学教育,会面向优秀大学的各个专业,学术化发展是这类专业的核心.

    这类专业的未来发展,也自然是走向学术领域.

    这类的学术,当然也是支撑AI的全面发展．AI是一个极其复杂的研究方向，首先是基础领域，需要学习各个领域的新进展．如果是面向AGI，就会更加晦涩难懂．同时，就是AI的各种应用领域,这也是非常繁琐的.

    所以,支持AI发展的教育体制和学术职业发展,是未来的核心,是竞争力的关键.

    然后是中小学教师职业发展,也包括学前教育.虽然AI会越来越智能化,但是教师职业却会变得越来越重要,可以预见师范教育会变得越来越重要.在AI和学生之间进行性能组合,是一件非常重要的事情.需要进一步建立这个领域的知识体系,更好的完成大学教育前的奠定基础阶段.

   当然,这也为未来的师范教育提出了更高的要求.

   AI时代,是知识综合的时代.大学教育已经不适合狭窄的知识培养,专业培养已经越来越不适合.但是,不分专业的发展,也是不适合的.我是很不赞同各种博雅教育的理念的.

   在AI时代,是围绕AI来展开的,这是一个非常好的教育基础.如果是走学术的方向,知识就会广博精深,这会通过大学教育,以及后来的硕士博士教育共同完成.如果是走师范教育的方向,知识不需要特别的广博精深,但是要理解AI,理解科学和技术的发展规律.

   所以大学教育的主要两个大方向,就是AI学术和AI师范.

   然后就是驳杂的服务方向.这不是应用方向,在AI时代,所有的应用领域,机器应用领域都会消失,对于这一点我们一定要清楚.

   AI服务总是会变化,具体是什么其实也不清楚,但是它构成了职业的绝大部分.AI时代最大的特征,就是快速的变化.所以这类教育面向服务业,包含各种需要沟通的领域,各种信息提取的专业,包含各种虚拟现实领域,还有种种.所以这类的大学教育,会包含各种基础类知识,大学教育的内容是不固定的,由学生自己选择.

   AI时代的特征,就是高智力和快速变化,强竞争和各种机遇的把握.在未来的AI发展中,可能会面临一段时间的就业问题,但是随后将会出现各种AI辅助的职业,甚至是在虚拟世界开发的职业.所以未来的职业也将会分为三大类,第一类就是学术型,快速的跟进AI的发展,推动人类社会的快速转型.第二类就是师范类,培养新时代的年轻人.第三类就是AI快速转型导致的各种服务行业.

   而大学教育,也必须在现在开始迅速的开始转变自己的培养方向,面向这三大方向,取消各种机器可以替代的应用专业,加深培养学术性开发体系,更好的提升师范教育,快速展开各类AI服务的不定型人才的培养．

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