特点

前些日子学完了 Lisa-Marie 的 Roam for Results 。课程很贵，但是确实学到了不少东西。尤其是利用 42smartblocks ，把任务安排和状态记录描摹得出神入化，却又不需要增加工作记忆的负担。这是一种很好的工作状态。

只不过，这里有个问题，就是科研的计划性，其实不那么显著。所以试图仅通过「自律」和「努力工作」就在这一行获得成就，难。好在 Lisa-Marie 充分体会到了这一点，并且在目标设定方式上，就规避了这种错误认知。建议你在学习过程中，不要忽略这些原则。

科研不是工厂的生产。虽然你站在事后诸葛亮的角度来看，二者有很多的相似性。例如都需要投入资源，都得设定截止日期，都有对产出质量的评估等。

但是，工厂的生产计划，其实是更有确定性的。至少，它可以把工序拆解出来，让初级工人也能够按部就班来操作。甚至，从很久以前，更为基础枯燥的工序，就可以让并不智能的机器来代劳了。

在科研上，大部分的活儿，是必须要有扎实的学术训练，才能操作。这就是为什么某些本科生简历上，说自己进过某某著名实验室，但是业内没人当回事儿。大伙儿门儿清，你在实验室里面做的，无非就是「刷试管儿」一类的活儿。即便在科研中出现能够自顶向下进行拆分的正规工作流程，实际上也发生在后半段。而且一旦发生，你应当庆幸，最艰苦的部分已经完成了。

科研的关键问题，往往发生在前半段，就是你根本不知道要做什么。

科研不是一场大学课程考试。课程考试的特征，是你只要能做出足够多的题，就能过。

科研是一场田径比赛。不管你跑多快，只要别人比你快一丁点儿，你的付出全都白费。

因此，研究人员最反感的一个词儿，叫做「抢发」（别人分享一个还没有发表的观点，你立刻把论文写出，抢先投出去）。这就跟运动员鄙视「抢跑」一样。

想法有很多，但是真正新颖而有趣的，却很稀缺。

创意

科研的前半段，是找到想法。而这个事儿，跟你读多少文献，根本就不是一个线性关系。

你可能读了很多文献，却依然不能够综合出自己的原创想法，因而除了低水平重复，没有其他办法。

有的本科生，甚至研究生就是这样。人家研究了A学校学生某某行为的影响因素，你看完以后觉得好，于是写了篇B学校学生某某行为的影响因素。得来的结论，跟人家没有区别；运用的方法，跟人家基本一致。只不过，做的时间，比人家晚了许久。这样的研究，真的是没有必要。它存在的目的，就是为了毕业而已，根本算不上科研。

当然，前面说的「不是线性关系」也未必是坏事儿。这就意味着可能你只看了几篇重要的文献，马上会找到非常好的点子。

但是你不要看完上面这句话之后，立即扔掉书本和论文，欢蹦乱跳去「守株待兔」。

因为你大概率根本等不来兔子。

那种灵机一动，得有多么巧妙才作数？我给你举个例子。

我们学科有位老师，曾经为了查文献熬夜。别人熬夜也就熬了，他熬得非常痛苦而不情愿，于是突然有了个想法——谁还在跟我一起熬夜？

这个点子，别人的头脑中没有闪现过吗？未必。但是他不仅灵机一动，还放下自己熬夜做的当前研究，转而钻进去真的查看了别人熬夜这码事儿。

文献数据库包含了各种信息记录，其中就包括下载时间，以及读者所处的时区。于是他想方设法搞到了这些数据。不看不知道，一看吓一跳。这种熬夜现象，不但普遍，而且规律性强。在不同的国家、地区之间，差异很大。

况且，既然搜集到了下载时间数据，为什么要只盯着熬夜呢？周末怎么样？午休时间？

这样扩展开去，思路顿时开阔许多。更重要的是，之前没人通过这种方法，研究过这事儿。

后面的事情就是按部就班了。他写的这篇文章，后来发表在了本学科的顶级期刊，引用量颇丰。

这种抓住问题的敏感度和立即深钻的执行力，你具备了吗？

秘诀

不少人总以为，科研是按照一定的套路来自动化生成的。这些套路包括各种排列组合之类。然而事实远没有这么简单和轻松。

卓克在得到App里面讲拉马努金机。提到了「研究的最高境界」，他后面的定义让我震惊：

根据直觉猜出模式或者规律。

写论文的时候，人们的习惯是把自己前面绕的那些弯路都省略掉。把一上来无端的猜测和碰运气，用后来找到的某某理论加以铺垫。高斯干这种事儿，最为出名。以至于被同时代的数学家所不齿，说他「每次证明一个定理的时候，都会像那个老狐狸走过林间，会用自己的大尾巴把后面的痕迹给扫得干干净净。」

问题来了，这种看似玄幻的直觉，是天上掉下来的吗？

有的人，确实是智商超群。但是根据木桶原理，只有一根长板是不够的。你还需要的，是其他因素的配合，才能形成自己的独特竞争力。

我觉得，其中不断通过笔记所做的积累，是一个重要的习惯。

例如前面提到的数学家拉马努金，卓克这样介绍了他的习惯：

拉马努金有记笔记的好习惯，他大部分思考都记录在四个笔记本上……第一本351页，第二本256页，第三本散落了，只找到下33页，第四本直到他去世后58年才被人发现，散落了138页。

这么解释，就合理多了。正是因为这样的积累，人的思想结构才有可能变得更加复杂，而在科研这个事情上，「以简驭繁」都只不过是都市传说。大家喜闻乐见，但未必做数。想要在这场竞赛中胜出，你的思维必须变得更加复杂才行。

补充一句，卓克下面这句话才更好玩儿：

从拉马努金去世开始，整理他的笔记就成了一项专门的工作，研究他生前的笔记甚至还养活了十几位数学家。

所以，我现在上课，常看见学生，尤其是研究生连个本儿都不带。需要做练习记笔记的时候，他们就临时找别人撕几张纸。我就替他们着急——将来别人研究你早期的学术思想，没有资料啊！

好吧，说正经的。

这样的笔记，你会认真整理吗？能给你带来认知增量吗？能增进你思维的复杂度吗？

我也观察到，在做报告的时候，底下观众提问时，如果拿着个笔记本儿站起来，得打起精神特别认真对待。别看他们年轻，但基本都是厉害的潜力股。

工具

要构造复杂的知识结构，随时记录、及时整理笔记只是其中的必要条件。要想让自己的知识增长效率更高，你同样需要工具的辅助。

我一直在给你推荐的 Roam Research ，就是一个有效帮助你把知识钩住的利器。为了让你尽快上手，我已经做了若干图文和视频教程。请参考文末扩展阅读链接。

小结

科研的关键，不是那按部就班的后半段，而是生长出新颖有趣想法创意的前半段。

为了能够有选题的敏感度，你需要做好积累。有效地做好笔记，是积累的必由之路。

有了目标和工具，从今天开始，好好记笔记吧。

祝进步！

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题图：Photo by Dan Dimmock on Unsplash