在此之前请先了解一下相关的上一篇文章：

如何利用python抓取B站视频相关信息（一）

在上一篇文章给出的知乎链接里，我所提及的获取B站up主主页所有视频的方法主要是：

1. 使用selenium库调用chromedriver模仿浏览器行为

2. 爬取up主主页html源码

3. 分析html源码，找到带有aid的标签，记录下来

这种方法是比较笨拙的，采集效率也比较低。主要是需要模仿浏览行为，这就意味着需要等待html加载，并且因为每页只能加载30个视频。如若视频数超过30，需要进行翻页操作，而每次翻页操作都意味着要等待html加载，如此往复，效率可想而知，所以这种方法是不常用的。但这种方法又是初学者最容易想到，也最容易操作的，所以我放在第一期里说。

今天这里提出一种更常用的方法，即分析json数据。json数据是怎么来的？抓包分析得来的（详细过程请阅读【补充】Chrome内置工具抓包分析）。下面给出的这个链接是别人抓包分析的来的：

http://space.bilibili.com/ajax/member/getSubmitVideos?mid=10330740&pagesize=30&page=1

简单的分析一下这个域名后，可以发现其中mid指的就是up主的uid，page是当前所在页数（json数据只能显示一页，其余的数据需要通过更改page的值来获得），pagesize则是这一当前的一页的列表中显示多少个视频的数据（如果视频数超过30，pagesize的最小值是30个，减小也不会有任何的变化）。

打开链接后你就会发现这是一串字符串，因为它是json格式的字符串，我们可以使用python中自带的json包对其进行解析，解析后的文本就可以随心所欲的调取其中的数据了。使用方法大约分成三步：

1. 使用requests包爬取该url中的所有文本内容text

2. 用json包中的json.loads(text)函数进行解析

3. 调用解析后的文本中数据

如果写成python就是下面这几句话：

data = requests.get(url)
json_text = json.loads(data.text)
item = json_text['data']['vlist']
aid = item[i]['aid']

从代码中可以看出这个json数据的部分结构，最外层是data，其次是vlist，aid数据放在vlist中。我们可以这么写json数据从而体现出其数据结构来：

{
    "data":
    {
        "vlist":
        {
            item 1{
                    ...
                    "aid": XXXXX
                   }
            item 2{
                    ...
                  }
            ....
        }
    }
}

如果你仔细观察，这个url中还包含了up所有视频的播放量，评论数，上传时间等基本信息。在采集视频aid的同时还可以顺带将其它信息一并采集，这样就节省了再去访问api的时间了。