博文
- 为什么真实复杂环境下的人机协同常常会干扰人类的态势感知能力及其决策效果？
- 在真实复杂环境下（如应急救援、军事对抗、城市交通管控、医疗急救等），人机协同对态势感知（SA）和决策效果的干扰会被环境的“复杂性特质”显著放大。这些特质包括：高不确定性（突发、罕见事件频发）、动态演化性（要素相互作用非线性、状态瞬息万变）、多源异构性（信息碎片化、模态混杂）、高风险压力（错误成本极高 ...
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智能的本质：计算-算计二象性
- 本研究提出了一种基于 人-机-环境系统交互 的智能理论框架，将智能定义为在复杂系统交互中涌现的适应性能力。该理论创新性地提出了 计算计二象性 概念，认为智能同时包含可量化的计算性（computationality）和需语境支撑的算计性（calculative rationality）两个维度。通过对比分析人类智能的社会交互生成机 ...
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为什么说人机环境系统智能是中华文明献给人类的礼物？
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- 如果说科学技术是西方文明给予人类的最大贡献之一，那么，在智能时代，“人机环境系统智能”也可以被称为“中国献给世界的礼物”，核心在于它把东方整体论哲学嵌入现代 AI 工程，为全球提供了一套不同于西方“人-机二元对立”的技术伦理与系统范式：①用“天人合一”重构技术坐标系的思想礼物。中国学者把“和而不同”“执 ...
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人机中的有、无
- 人机中的有、无是对老子“有无相生”思想在技术时代的延伸，其核心在于揭示人类与机器（智能系统）在“存在”（有）与“非存在”（无）的动态关系中相互依存、彼此生成的辩证逻辑。这里的“有”指向明确的、可感知的能力或功能（如机器的计算力、人类的逻辑思维），“无”则指向潜在的、未显化的可能性（如机器的“意识空 ...
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弥聚式群体智能才是人机环境系统智能的终极形态
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- 目前，从复杂系统、群体智能与人机协同深度融合的角度分析，单纯的分布式智能体系依然存在局部与整体、事实与价值难以统筹兼顾等缺点，弥聚式群体智能或将是人机环境系统智能的终极形态。从已有研究来看，弥聚式群体智能的核心在于“弥散—聚合”的动态平衡机制，弥散强调个体智能体的自主性与分布式感知，避免信息过载与 ...
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未来十年人机环境系统智能发展趋势与展望
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- 未来十年，人机环境系统智能（Human-Machine-Environment Intelligent System，HMEIS）将走出“以机为中心”的优化旧范式，转向“以人的在世存在为锚点”的生成新范式，算法不再只追求最优解，而是学会在闪电、拥堵、情绪、文化等实时复杂情境里“让人继续把世界用下去”；城市、工厂、家居、战场等所有场景，将同时成为 ...
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人机环境系统控制论
- 与维纳的控制论不同，人机之间的控制关系不但涉及实时状态的反馈，包括中长期趋势的反馈，并且，不但有各种人、机感觉的调节，还有预存知觉或知识的调节，也就是说常常是事实与价值混合的相互作用，既复又杂，是一种新型的控制论。 上述观点体现了人机协同控制关系相较于经典控制论的拓展与创新，其核心在于突破了 ...
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人机信息论
- 为了计算，需要计量，为了计量，需要定义。香农定义了信源、信道的信息量；为了这个定义，他定义了信息、信息量、定义了信息量的单位.....这些定义成了他最著名的定义，也通过这些定义奠定了信息论的基础。 类似，为了算计，也需要计量，为了计量，需要重新定义。我们也定义了人机信源、信道的信息量；为了这个定义，我们 ...
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AI时代的老师们太难了！
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- 不管您承不承认，AI时代的老师们正面临前所未有的挑战，传统“知识权威”的角色正在被撼动，教学方式和职业路径都在发生深刻变化。以前是与知识俱进，现在是与AI“博弈”…… 首先，AI让“因材施教”成为可能，但也让教师陷入两难：一方面，AI能快速生成个性化学习方案，另一方面，教师却被要求从“讲课者”转型为 ...
- 智能与本体论及自指
- 智能与本体论的关联贯穿哲学思辨与技术实践，二者通过 存在本质的追问 与 知识表示的实践 形成深度互动。本体论为智能研究提供了关于“存在”的基础框架，而智能的发展（尤其是人工智能）则推动了本体论从哲学理论向技术工具的转化。以下从 本体论的核心内涵 、 智能与本体论的哲学关联 、 技术实践中的本体论应用 三个维 ...
