博文
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什么是智能？
- 实际上，智能可以被理解为一种包括逻辑和非逻辑行为的自主行为。更具体地说，智能是指系统在面对复杂环境时，能够感知、理解、推理、学习和决策，从而适应环境并实现目标的能力。这种能力既包括基于严格的逻辑推理和规则的行为，也包括基于经验、直觉和模糊推理的非逻辑行为。 逻辑行为通常指的是基于明确规则和推理的决 ...
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人机融合智能中存在不少非数学问题
- 人机融合智能的研究确实涉及许多非数学性的问题，这些问题不仅仅局限于纯粹的算法或数学模型。以下是一些与人机融合智能相关的非数学问题： 1.伦理与道德问题 在涉及人类生活的领域（如医疗、法律、自动驾驶等），人工智能如何做出伦理决策，如何保证这些决策符合社会的道德规范，是一个非常重要的问题。随着智能 ...
- 人们的认知是从势到态还是从态到势
- 关于人类认知是“从势到态”还是“从态到势”的问题，涉及到哲学、心理学以及科学认知理论中的一些深刻讨论。这两个说法分别代表了不同的认知过程与思维模式。 从势到态 ：这个说法强调的是从外部的动向、势头、情境中去推测或理解事物的本质或状态。换句话说，人类首先感知到的是事物的“势”，即它们的动态表现或外 ...
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目前，人工智能依然很难带来教育的革命
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- 人工智能（AI）对教育的影响确实是一个复杂而多面的议题，尽管有许多潜力，但实现真正的“教育革命”仍面临很多挑战。毕竟，教育始终是人的问题，是心灵的问题，而不是技术的问题…… 1. 教育中的个性化和智能化 AI在教育中最被看好的应用之一是个性化学习。通过大数据分析和机器学习，AI可以根据每个学生的学习情况、兴 ...
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态势感知中的韧性
- 态势感知中的韧性 是指在动态、复杂的环境中，系统或组织能够通过持续的感知、适应与应对机制，维持其核心功能并有效应对突发事件和压力的能力。在“态势感知”（Situational Awareness, SA）的背景下，韧性并非仅仅指应对外部压力的能力，还包括对潜在风险的预测、对变化的敏感度以及对挑战的应变能力。它是对不确定性 ...
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人形机器人的关键在于态势感知与势态知感的平衡
- 对于 人形机器人 来说， 态势感知 和 势态知感 的平衡是其高效、灵活和安全运作的关键。人形机器人作为复杂的智能系统，不仅需要具备与环境交互、完成任务的能力，还需要具备对不断变化环境的高度敏感性、适应性和预测能力。在这一过程中，态势感知和势态知感各自发挥着不同的作用，它们的平衡关系决定了机器人在实 ...
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如何实现势态知感是智能系统的关键
- “势态知感”是一个涉及智能系统理解、预测和适应环境变化的概念，结合了多方面的认知能力和适应性。它大致可以理解为智能系统在复杂环境中如何根据实时信息感知和判断变化趋势，并做出灵活反应。“知几、趣时、变通”是实现势态知感的重要方面，这三个元素分别对应了智能系统在动态环境中感知、理解、预测和应对的不同能 ...
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人类的意识更偏向势态知感，而不是态势感知
- 人类的意识可以从一定角度看作是“势态知感”的一种表现，而不仅仅是“态势感知”。这个思路或许可以有助于理解人类如何在复杂和动态的环境中进行高效决策，预见未来并调整行动。 1.意识与势态知感的关系 在人类的意识中， 态势感知 和 势态知感 的界限并不像机器人系统中那样明确。人类的意识 ...
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智能教育不同于智能学习
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- 一、教育不同于学习 教育 与 学习 有很大的区别，尽管两者是紧密相连的。我们可以从几个角度来深入理解它们的不同之处。 1. 定义不同 教育是一种系统化、结构化的过程，旨在通过传递知识、技能、价值观和行为规范，培养个体的能力和素养。它通常由教师、教育机构（如学校、培训机构）主导，强调的是教育过 ...
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人机之间信息的结构与界面滑移
- 一、 人机之间信息的结构可以有不同的表征 人机之间的信息结构可以有不同的表征方式，这些表征方式通常与信息的来源、处理方式及应用场景密切相关。具体来说， 态结构 、 势结构 、 感结构 和 知结构 代表了信息在不同层面上的表达方式，涵盖了从实时感知到长远推理的各个层次。 1.态结 ...
