博文
- 人机环智能边界下的超级智能
- 摘 要 本文围绕 “AI+”时代下的超级智能系统展开研究。首先界定超级智能具备通用性、自主性与进化性三大特征，其本质是人-机-环境三元协同动态生成的“系统级自我”。文章进而从三个维度深入探讨：一是指出将大脑类比为计算机仅为隐喻，二者在“计算”与融入情感的“算计”上存在根本差异；二是 ...
- 人机环境系统与《易》
- 人机交互是阴阳初交的简易阶段，聚焦人与机器的二元对待与信息往来，如两仪未分之动静有常；人机环境系统则进阶为三才备具的变易之境，将智能视为天（环境之机）、地（算力之器）、人（心智之神）交感共振的开放场域，系统在时空流转中生生不息、不可为典要；而《易》之道正是这一复杂系统的原生范式——以六爻摹写人机环 ...
- 人机环境系统智能的哲学内核
- 人机环境系统智能与中国哲学的内在关联，本质上体现了一种 非二元对立的整体论思维 对智能系统设计的启发。这种关联并非简单的理论附会，而是基于中国哲学对“关系”“动态”“整全”的理解，为人机环境这一复杂系统的认知与实践提供了独特的哲学资源。以下从几个关键维度展开分析： 一、中国哲学的非对象化认知：超越 ...
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一些容易被人工智能取代的职业
- 结合2025-2026年 微软《生成式AI对职业的影响》 、 Deepseek 、 世界经济论坛 等权威报告及行业案例，容易被人工智能（AI）取代的职业通常具备 重复性高、规则明确、依赖结构化数据、创造性低 的特征。以下是具体类别及典型职业： 一、重复性体力劳动类：规则化操作的“机器替代首选” 这类职业以 标准化流程、 ...
- 人机协同会催生出新的生产力和生产关系，也会产生新的管理方式
- 人机协同正在重塑现代生产体系的核心逻辑，在生产力层面，AI与自动化技术将人类从重复性劳动中解放，使创造力与复杂决策成为价值创造的主导要素，推动生产力从规模驱动向智能驱动跃迁；在生产关系层面，传统的科层制与固定分工模式被打破，人机协作催生出弹性化、项目制的网络化组织形态，劳动者与智能系统形 ...
- 2026年，第三次人机交互浪潮
- 从剑桥访学回来后，机器学习就开始满天飞，深度学习、强化学习、迁移学习、联邦学习，新名词新概念层出不穷、应接不暇。2021年12月应机械工业出版社的邀约，翻译了一本20多年前纽约大学马库斯教授写的旧书《代数大脑：揭秘智能背后的逻辑》，翻译后还没有什么大的感觉，没想到2022年11月ChatGPT就横空出世了，一时间大模 ...
- 99年，第一次接触人机交互……
- 1999年，在北航跟随袁修干老师就读人机与环境工程专业博士时，才第一次看到人机交互的概念，就感到很有未来感，不久后就发现了情境意识（态势感知）这更有意思的概念，在袁老师的鼓励下，总结研究心得，一不小心，连续中了三项国自，并初步搭起了“人机环境系统智能”的框架，非常感谢国自的鼓励和帮助！更没想到的是国家 ...
- 目前，人机协同最前沿在研究什么问题？
- 基于最新的研究文献，目前人机协同（Human-AI Collaboration）最前沿的研究主要集中在以下几个核心问题： 一、人机协同关系重构：从工具到队友 核心问题：AI 应该作为人类的超级工具还是协作队友？ 卡内基梅隆大学的研究团队提出了 COHUMAIN（Collective HUman-MAchine INtelligence）框架，强 ...
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智能时代，最重要的是让同学们学会提问与质疑
- 在智能时代，教育正经历从“知识传递”到“能力培养”的深刻转型。当人工智能（如大语言模型、智能算法）能够快速生成答案、整理信息甚至模拟人类思维时， “学会提问与质疑” 之所以被置于教育核心，本质上是因为它指向了人类不可替代的核心能力—— 主动探索、深度思考与价值创造 。 一、智能时代的挑战：从“知识稀 ...
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人机交互与机环交互
- 未来人机环境系统智能中的交互会有两种重要的方式，即人机交互与机环交互。 人机交互（Human-Computer Interaction, HCI）与机环交互（Machine-Environment Interaction, MEI，或称为“机器-环境交互”）在推理、调用、组织，态、势、感、知，及处理它们的计算与算计方式上存在本质分野。推理上，HCI以“人”为中心，聚焦 ...
